Публикации по теме 'sabermetrics'


Прогнозирование процента страйк-аутов среди питчеров MLB с использованием данных Statcast Pitch
Вычеркивание, пожалуй, самый захватывающий подвиг, который регулярно совершает питчер в бейсболе. Качели и промах. Идеальное обрамление. Всего три ошибки, и ты готов к иннингу. В этом есть что-то, что постоянно привлекает внимание фанатов, аналитиков и писателей. Казалось бы, непревзойденный рекорд Нолана Райана в 5714 аутов до сих пор считается показателем полного и абсолютного превосходства в подаче. Тем не менее, проблема с вычеркиванием заключается в том, что на него сильно..

Дополнение Statcast к ожидаемому среднему показателю скорости спринта
Команда Baseball Data Machine Learning сосредоточена на использовании данных, чтобы рассказать историю бейсбола и помочь болельщикам и клубам бейсбола. Наша команда постоянно учится у более широких сообществ, занимающихся наукой о данных, машинным обучением и саберметрикой, и будет делиться собственным опытом в этом блоге. Команда Baseball Data Machine Learning разрабатывает модели, которые открывают ценную информацию для любителей бейсбола на всех платформах. Одной из таких моделей..