«В своем последнем сообщении в блоге я показал, как можно использовать шансы для измерения сложности футбольного матча. Затем я взял эту трудность и исследовал, насколько она предсказуема для исхода матча (не очень предсказуема) и голов/бросков, сделанных в матче (более предсказуема). Теперь я применяю тот же процесс к соревнованиям Fantasy Premier League. Эта мера сложности дает нам хорошее представление о том, как должна быть сформирована наша воображаемая команда, вам следует отдавать..

Новые Службы машинного обучения Azure основаны на Python. Если вы хотите ввести в действие прогностические модели, разработанные в R в Azure, нет простого способа сделать это. Недавно я прочитал следующие две статьи: Как развернуть службу прогнозирования в Kubernetes с R и пакетом AzureContainers ( R Bloggers ) Оценка моделей машинного обучения R в реальном времени ( блоги Microsoft MSDN ) Оба вышеупомянутых метода относятся к одной и той же архитектуре. Но оба..