Имея докторскую степень в области машинного обучения и 18 лет прикладного опыта, целеустремленные специалисты по данным спрашивают меня, что они могут сделать для повышения квалификации. Поскольку я выступаю в качестве наставника / советника, технического директора и обладаю знаниями в области больших данных и машинного обучения, облачных вычислений AWS и обработки естественного языка (NLP), я хотел поделиться своими знаниями и идеями с более широкой аудиторией. Первое, что я вижу, это..

Реализуйте модель повышения градиента на Python, используя библиотеку scikit-learn, чтобы предсказать ожидаемую рентабельность инвестиций (ROI) для каждого маркетингового канала на основе суммы бюджета, выделенного на этот канал: Этот код будет подгонять модель повышения градиента к обучающим данным, используя бюджет, выделенный каждому маркетинговому каналу, в качестве входной функции и ожидаемую рентабельность инвестиций в качестве целевого значения. Затем модель можно использовать для..