В этом сообщении блога я рассказываю о том, как мы можем реализовать логику, объединяющую искусственный интеллект, когнитивную автоматизацию и роботизированную автоматизацию процессов, чтобы создать интеллектуальный бизнес-процесс e2e, после чего мы сможем добиться экономии затрат и удовлетворенности клиентов. Прежде чем начать, я хотел бы представить то, что мы называем интеллектуальной робототехникой, и ее влияние на разработку программного обеспечения, а именно связь между ИИ и RPA...

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) рекламируется как многообещающая новая технология, которая потенциально может заменить людей в обычных бизнес-процессах, чтобы сэкономить деньги и повысить эффективность. Тем не менее, многие люди до сих пор не понимают, что такое RPA, а тем более как использовать его для автоматизации своих бизнес-процессов. Эта статья будет нашей первой публикацией в серии об автоматизации роботизированных процессов. В этом посте мы рассмотрим основы..

Искусственный интеллект, который когда-то был просто научной фантастикой и далекой мечтой компьютерного мира, теперь стал реальностью. Искусственный интеллект или просто ИИ - это термин, используемый для описания способности машины имитировать человеческий интеллект. Такие действия, как обучение, логика, рассуждение, восприятие, творчество, которые когда-то считались уникальными для людей, теперь воспроизводятся технологиями и используются во всех отраслях. За прошедшие годы..

Магистерская программа по искусственному интеллекту Национального института робототехники и искусственного интеллекта — это возможность для студентов воспользоваться преимуществами нашего комплексного, тщательно разработанного курса, посвященного тонкостям сложной предметом искусственного интеллекта. Вы воспользуетесь шансом изучить сложные алгоритмы, шансом снять тайну со сложного предмета. Наши сертифицированные инструкторы хорошо обучены, и у нас есть целая система..

Автоматизация, несомненно, является одной из самых быстрорастущих технологий на сегодняшний день. Несколько организаций уже внедряют технологии ИИ и автоматизации, такие как RPA, машинное обучение и когнитивный ИИ, для повышения эффективности и упрощения бизнес-процессов, и это хорошо. Но эффективность и окупаемость этих технологий будут намного выше, если их объединить и заставить работать друг с другом. Поскольку ИИ становится все более распространенным, приложения, использующие..

Как самоуправляемые автомобили воспринимают работу в неблагоприятных условиях! Беспилотный автомобиль должен воспринимать полосы движения разного цвета и в различных условиях освещения , чтобы точно определять полосы движения. . Он также должен знать кривизну полосы движения , помимо скорости и динамики автомобиля, чтобы определить угол поворота, необходимый для удержания в полосе движения. Мы рассмотрим несколько методов, которые беспилотные автомобили могут..