В современном быстро меняющемся мире заторы на дорогах, вызванные неожиданными дорожными препятствиями, могут привести к значительным задержкам и неудобствам для пассажиров. Чтобы решить эту проблему, мы разработали практическое решение с использованием компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим программу Python, которая использует YOLOv8, расширенную модель обнаружения объектов, а также библиотеку Ultralytics для обнаружения крупного рогатого скота на..

Переосмысление содержания дорог в наше время в эпоху искусственного интеллекта с помощью Maintenance-AI Введение Дорожная инфраструктура составляет основу любой динамично развивающейся экономики, обеспечивая транспортное сообщение и способствуя экономическому росту. Поскольку мир сталкивается с быстро меняющимися климатическими условиями, расширением городов и увеличением объемов дорожного движения, дороги и инфраструктура сталкиваются с беспрецедентными нагрузками. Несмотря на эти..

Групповой проект по науке о данных с открытым исходным кодом, предоставленный Hamoye , который будет выполняться стажерами (включая меня). Вступление По данным Всемирной организации здравоохранения, во всем мире около 1,2 миллиона человек ежегодно погибают в дорожно-транспортных происшествиях и до 50 миллионов получают травмы. Прогнозы показывают, что эти цифры увеличатся примерно на 65% в течение следующих 20 лет, если не будет новых обязательств по профилактике [1]. Растет..

Две недели назад у меня была потрясающая возможность съездить в Индию, чтобы посетить 18-е Всемирное дорожное собрание и выступить с докладом о том, над чем мы работаем с марта 2017 года в Qucit : безопасность дорожного движения, наука о данных & Искусственный интеллект! 18-е Всемирное дорожное собрание IRF 18-е Всемирное дорожное собрание IRF было организовано с 14 по 17 ноября в Нью-Дели, Индия. Каждые четыре года Международная дорожная федерация проводит это информационное..