Публикации по теме 'rnn'


Рекуррентные нейронные сети
Этот пост предполагает, что вы уже знакомы с основными идеями: Нейронные сети Обратное распространение Функция активации ReLU Примечание. Хотя RNN потрясающие, их обычно считают ступенькой к пониманию более сложных вещей, таких как LSTM и Transformers. вступление RNN — это один из способов решения проблемы разного количества входных значений. Это нейронная сеть, которая является гибкой с точки зрения того, сколько последовательных данных мы используем для прогнозирования...
Слушайте и говорите естественно — NLP keras
«Я люблю одиночество. Это когда вы по-настоящему слышите и говорите свой естественный, чистый разум, и в результате получается как самое глупое, так и самое разумное я. Это когда ты осознаешь, кто ты есть, и осознаешь пределы добра и зла, на которые ты способен». ― Крисс Джами, Killosophy Люди появились примерно 2,3–2,4 миллиона лет назад. С 18 века ученые считали, что человекообразные обезьяны тесно связаны с людьми. В 19 веке они предположили, что ближайшими живыми..
Как работает маскировка в RNN (и варианты) и почему
У Keras есть функция маскирования, которая часто упоминается в контексте RNN. Здесь я даю быструю визуализацию, чтобы показать, что он делает, и объяснить, почему это необходимо. Если вы читаете это, вы, вероятно, знаете, что для вычислительной эффективности, а также для уменьшения слишком большой стохастичности на пути градиентного спуска обучение выполняется партиями (которые по какой-то причине называются мини-партиями). Если вы обрабатываете последовательности, то в большинстве..
Прогнозирование цен на криптовалюту с использованием LSTM: как это работает и его приложения
Криптовалюта — очень волатильный рынок, и прогнозирование цены этих активов может быть сложной задачей. Однако с помощью алгоритмов машинного обучения прогнозирование цен на криптовалюту стало более точным и надежным. Долгосрочная кратковременная память (LSTM) — один из таких алгоритмов, который показал большие перспективы в прогнозировании цен на криптовалюты. Что такое ЛСТМ? LSTM — это тип рекуррентной нейронной сети (RNN), предназначенный для запоминания и обработки..
Запись медицинских изображений с использованием рекуррентных нейронных сетей кодировщика-декодера на основе внимания
Обучение компьютеров описанию рентгеновского снимка с использованием глубокого обучения и обработки естественного языка. Что такое подписи к изображениям? Подпись к изображению — это процесс создания текстового описания изображения. Он использует как обработку естественного языка , так и компьютерное зрение для создания подписей. И для изображения может быть несколько описаний, если оно правильно описывает изображение, лучшим описанием будет то, что охватывает большую часть..
Долговременная краткосрочная память (LSTM) RNN Pytorch
Реализация LSTM RNN с использованием pytorch В этом посте я собираюсь реализовать простой LSTM в pytorch. Этот пост не предназначен для обучения RNN или LSTM. Мое основное внимание будет уделено реализации LSTM с использованием pytorch. Последние пару дней я очень изо всех сил пытался реализовать свою первую LSTM RNN с использованием pytorch. Моя идея заключалась в том, чтобы реализовать генерацию символов RNN с использованием LSTM в pytorch, взяв небольшое предложение. Могу вам..
Объяснение: рекуррентные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети — это специализированные нейронные сети, разработанные специально для данных, доступных в виде последовательности. Некоторыми примерами данных последовательности могут быть текстовые данные, такие как твиты или комментарии, ежедневные значения закрытия акций, показания датчиков и т. д. В этой статье мы в основном сосредоточимся на текстовых данных в качестве входных данных для RNN. Прежде чем мы начнем с технических особенностей RNN, давайте сначала обсудим,..