Публикации по теме 'risk-analysis'


Аналитика в реальном времени: еженедельный обзор COVID-19 3 марта 2021 г.
Автор: Команда RTInsights 3 марта 2021 г. ИИ может разобраться в человеческих эмоциях: хорошо ли это? COVID стимулировал использование чат-ботов на основе искусственного интеллекта, которые обнаруживают человеческие эмоции. Исследователи разрабатывают другие приложения, использующие аналогичную технологию. Читать здесь Улучшение вероятностного анализа рисков мошенничества с помощью машинного обучения С появлением более изощренных тактик мошенничества компаниям стало еще..

Модели на основе ИИ и модельный риск
Введение Модели на основе ИИ более подвержены определенным рискам, чем их обычные аналоги, если только они не проходят через надлежащие механизмы управления и контроля. Мы рассмотрим некоторые модельные риски, которым могут быть подвержены модели ИИ (по сравнению с их обычными аналогами). Модельный риск в моделях ИИ Риск смещения. Это происходит, когда результаты модели машинного обучения искажаются в пользу или против определенного сегмента населения. Это могло произойти по..

Вопросы по теме 'risk-analysis'

Историческое моделирование VaR в R: расчет VaR дает ненадежный результат (риск более 100%).
Я пытаюсь рассчитать VaR , используя метод исторического моделирования для S&P500 . Я использовал пакет PerformanceAnalytics с VaR(P1[1:1000], p =0.95, method = "historical") но я получаю сообщение об ошибке, как показано ниже:...
3120 просмотров

Цикл внутри цикла (или, желательно, обходной путь) для моделирования Монте-Карло
Этот вопрос связан с тем, который я задал в разделе «Перекрестная проверка», однако он ориентирован строго на R-кодирование. Я пытаюсь выполнить моделирование Монте-Карло, чтобы создать агрегированное годовое распределение убытков. Он извлекает...
258 просмотров
schedule 29.04.2023

График скорректированного риска
Со следующим кадром данных: death <- c(1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,0,1,0,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,1) age<-c (70,50,60,60,55,46,50,60,59,61,62,55,66,60,59,58,61,59,58,60,60,58,60,60,61,61,59,60,61,64) survival_time <-...
74 просмотров
schedule 01.01.2023