Когда Wellcome Data Labs задумалась о разработке продуктов для этической науки о данных, как и другие члены моей команды, у меня возникло множество вопросов о создаваемом нами алгоритме. Откуда взялись данные для обучения? Могут ли данные быть необъективными? Смещены ли выходы? Справедливы ли компромиссы в алгоритме? Но вскоре мы поняли, что есть гораздо больше вопросов, чем просто работа алгоритма. Как команда, мы пришли к пониманию того, что осознание принципа справедливости,..

Ответственное создание продуктов машинного обучения на Google #vGHC Session Машинное обучение (ML) — одна из самых популярных технологий сегодня, настолько, что это модное слово во всех кругах разработчиков программного обеспечения! Нельзя отрицать, что методы машинного обучения или глубокого обучения почти проникли во все области, с которыми мы соприкасаемся в нашей повседневной жизни, и есть большая вероятность, что неспециалист, на которого воздействует система, может не знать о..