COVID-19 — это инфекционное заболевание, которое унесло тысячи жизней и заразило миллионы людей во всем мире. Используя сверточные нейронные сети и методы трансферного обучения, мы разработали высокоточную модель для определения того, инфицированы ли пациенты covid-19, каким-либо другим вирусом или ничем. Эта работа в основном посвящена использованию моделей CNN для классификации рентгеновских изображений грудной клетки для пациентов с коронавирусом, инфицированных вирусом и здоровых..

Вы когда-нибудь задумывались, как работает поиск изображений Google или как Amazon может получать продукты, похожие на изображения, которые мы загружаем в приложение / сайт? Для решения этой задачи мы будем использовать один простой метод. Мы собираемся выбрать предварительно обученную модель глубокого обучения, удалить верхние слои и извлечь сверточные функции для изображений в нашем наборе данных. Затем мы будем использовать эти векторы признаков для поиска похожих изображений с..

В прошлом году FAIR (исследование искусственного интеллекта в Facebook) объявило, что структура Mask RCNN с использованием инфраструктуры resnet50 была успешно реализована на наборах данных MS COCO и Balloon и были получены ценные результаты (см. специальную страницу github ). Кроме того, обученные веса также были выпущены для исследователей и практиков, чтобы они могли передавать обучение для решения различных задач с разумной стоимостью (см. Страница Matterport на github ). В моей..