Публикации по теме 'remote-sensing'


Как вы можете использовать шейп-файлы для данных обучения машинного обучения U-Net
для распознавания спутниковых изображений Фон U-Nets, несомненно, покорили область алгоритмов машинного обучения компьютерного зрения своей увлекательной архитектурой. Они не только визуально привлекательны и просты для понимания, но и демонстрируют феноменальную эффективность. Представьте себе огромную ценность, которую мы могли бы использовать, применяя эту архитектуру модели для решения широкого круга реальных проблем. Проблема Однако, как и многие проблемы в науке о данных,..
Информационный бюллетень по спектральному отражению № 45
Еженедельный информационный бюллетень по наблюдению за Землей Новости уровня 2 НАСА и IBM открыто выпускают модель Geospatial AI Foundation для данных наблюдения Земли НАСА [ ссылка ] Государственно-частное партнерство с участием НАСА и IBM Research привело к выпуску первой открытой модели НАСА -исходная базовая модель геопространственного искусственного интеллекта (ИИ) для данных наблюдения Земли. Построенная с использованием набора данных NASA Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS),..
Варианты использования машинного обучения в дистанционном зондировании
Сегодня дистанционное зондирование находит свое применение во всех других отраслях, включая сельское хозяйство, лесное хозяйство, управление природными ресурсами, мониторинг окружающей среды, океанографию, метеорологию и многие другие. По мере развития технологий и методов анализа данных будут появляться новые возможности для дистанционного зондирования. Дистанционное зондирование – это процесс получения информации о поверхности в виде данных изображения. В дистанционном..
Масштабирование моделей машинного обучения по всему миру: стремление к геообобщаемости мангровых зарослей…
Команда Data Science в UKHO специализируется на применении новейших технологий машинного обучения и больших данных для морских геопространственных данных. Одна из проблем, с которыми мы сталкиваемся в многочисленных проектах и ​​типах данных, с которыми мы работаем, - это создание моделей машинного обучения, которые можно масштабировать для любого географического местоположения по всему миру. Как правило, у нас могут быть только обучающие метки и данные в ограниченном количестве мест,..
Загрузка спутниковых изображений Landsat с помощью Python
Упростите загрузку сцен Landsat с помощью пакета Python landsatxplore Спутники Landsat являются одними из наиболее часто используемых источников данных наблюдения Земли. Они предоставляют высококачественные изображения поверхности планеты уже более четырех десятилетий. Однако ручная загрузка этих изображений может быть утомительной! К счастью, с пакетом landsatxplore вы можете легко загружать и обрабатывать сцены Landsat с помощью нескольких строк кода. Мы изучим пакет..
Распознавание спутниковых изображений зданий с помощью Drive-Thru
В предыдущей статье мы рассказали о необходимости для бизнеса распознавать особенности здания только по спутниковому изображению. В этой статье основное внимание будет уделено выяснению того, есть ли в здании Drive-Thru или нет. Это было бы очень полезно для специалистов по коммерческой недвижимости (CRE), которым необходимо проанализировать тысячи потенциальных торговых площадок, чтобы узнать, какая из них имеет самый высокий финансовый потенциал. Введение Целью этого..
Информационный бюллетень по спектральному отражению № 43
Еженедельный информационный бюллетень по наблюдению за Землей Новости уровня 2 Стартап термальных данных constellr привлекает 17 миллионов евро [ ссылка ] Немецкий стартап, работающий с тепловыми спутниками, constellr привлек 17 миллионов евро (18,93 доллара США) в виде начального финансирования. Первый спутник в Оперативную группировку constellr планируется запустить в 2024 году . ISRO планирует запуск миссии DS-SAR в конце месяца [ ссылка ] «Индийская организация космических..