Публикации по теме 'reinforcement-learning'


Обучение с подкреплением
К обучению искусственному интеллекту следует подходить как к фундаментальному инструменту для максимизации «роста» или развития любого агента. Искусственный интеллект основан на концепции совершенствования реакции агента в любой среде, что подразумевает глубокую фокусировку на прогрессе агента в процессе его опыта. Обучение само по себе должно включать в себя непрерывный процесс по мере изменения среды и, скорее всего, также включать в себя новые проблемы для агентов, которые изначально не..
Что такое искусственный интеллект (ИИ)? : Простое подробное введение для начинающих
ВВЕДЕНИЕ / ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Что такое искусственный интеллект (ИИ)? : Простое подробное введение для чайников Устранение путаницы: различия AI, ML и DL Авторы Йогеш Котия и Адити Котия Искусственный интеллект (ИИ) - это область, которая имеет долгую историю, но все еще постоянно и активно растет и меняется. С момента изобретения компьютеров или машин их способность выполнять различные задачи росла в геометрической прогрессии. Люди развили мощь компьютерных систем с..
Я знаю, что ты хочешь поговорить с ними об этом
Обучение по итерации: методы градиента политики в RL Как вы могли понять это название ?? Вы - высший подвид гомо? 🐒 Нет. (Извините, мистер Эго) У вас какой-то невидимый голос шепчет вам на ухо ответы? 🙉 Слава богу, нет. Вы такие же, как и все, только что научились читать. да. Если мы вспомним 10, 20, 30, 40, 50 лет назад, когда вы учились читать. Вы, наверное, выглядели примерно так: Вы бы смотрели на книгу ... глядя на слова, картинки, пытаясь произнести слова, ощущая..
Что такое модельное обучение с подкреплением?
Наш ежемесячный анализ тенденций в области машинного обучения Изначально этот пост был разослан как наш ежемесячный информационный бюллетень о тенденциях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Если вы хотите, чтобы эти анализы доставлялись прямо на ваш почтовый ящик, подпишитесь здесь ! Машины учатся иначе, чем люди. Например, вы, вероятно, не поняли разницу между положительным и отрицательным обзором фильма, проанализировав десятки тысяч помеченных примеров..
Основы обучения с подкреплением
Содержание рассказа: Энтузиасты глубокого обучения могут столкнуться с некоторой двусмысленностью при работе со многими понятиями, пересекающимися в его сознании, не зная их конкретного варианта использования и не разделяя множественные проблемы обучения с подкреплением. Эта статья призвана устранить эту неоднозначность обучения с подкреплением и дает полный обзор, не вдаваясь в математические детали. Это также руководство для интуитивного понимания RL и помогает формализовать..
Как роботы могут изучать данные от начала до конца
Наступает 2030 год, и вы приобрели совершенно нового домашнего робота общего назначения. Робот обладает несколькими навыками, которые он умеет выполнять, но требования каждого будут уникальными. Сегодня вы хотели бы, чтобы он убрал вашу ванную комнату. Вы включаете робота и отправляетесь на работу. Когда вы приходите вечером домой, ванная комната не такая чистая, как вам хотелось бы. Пока вас не было, робот пробовал разные подходы. Сначала возникла проблема с раковиной странной формы,..
Примечания по обучению с подкреплением
Примечания по обучению с подкреплением Мои заметки к вводной лекции профессора Дэвида Сильвера по обучению с подкреплением Почему заметки о лекциях по обучению с подкреплением? Идея этих примечаний к удивительным лекциям DeepMind по обучению с подкреплением , которые преподает Дэвид Сильвер (один из моих любимых исследователей ИИ :)), состоит в том, чтобы поэкспериментировать с другим способом написания учебных тем, в которых я хочу поделиться своими мыслями по теме, изучайте..