Публикации по теме 'reinforcement-learning'
Ускоритель торговли акциями с использованием обучения с подкреплением
ТОРГОВЛЯ! 🤑🤑
Вариант использования, который становится сложнее, чем мы можем себе представить. Существует так много сигналов данных, которые могут повлиять на движение рынка. Это не просто случай использования временных рядов, существует так много факторов, которые могут вызвать рост или падение рынка. В последнее время мы наблюдаем, как настроения в обществе влияют на рыночную оценку компаний. Точно так же могут быть такие факторы, как слияния компаний, приобретения, партнерские..
Машинное обучение: концепции, которые необходимо знать, чтобы начать работу с ML
Краткая история машинного обучения!
Что такое машинное обучение?
С самого начала целью было создать машину, которая могла бы думать и учиться как человек. Не будучи явно запрограммированными, методы машинного обучения позволяют компьютерам учиться на данных и даже совершенствовать себя.
Что такое машинное обучение простыми словами?
Когда вы объединяете навыки компьютерного программирования со статистикой, в результате получается область обучения, известная как..
Набор инструментов RL с открытым исходным кодом для карточных игр Texas A&M и Simon Fraser Universities
В июле покерный бот Pluribus победил лучших профессионалов в безлимитной игре в покер Texas Hold’Em на шесть игроков. Pluribus обучился с нуля, используя форму обучения с подкреплением (RL), чтобы стать первой программой ИИ, которая победила элитных людей в игре в покер с более чем двумя игроками.
По сравнению с играми с идеальной информацией, такими как Chess или Go, покер представляет ряд уникальных проблем, связанных со скрытыми картами, блефом и другими человеческими стратегиями...
Что такое обучение с подкреплением?
Другая категория неконтролируемого обучения связана с обучением с подкреплением. Обучение с подкреплением — это область машинного обучения, связанная с тем, как системы машинного обучения должны действовать в среде, чтобы максимизировать конкретный результат. Люди обучают систему (представьте себе хорошую собаку, плохую собаку) с положительным или отрицательным вознаграждением (по сути, числовым значением), когда оно правильное или неправильное.
Reinforcement Learning with Human..
Игра в Pacman с обучением с подкреплением
Packt Publishing попросили меня просмотреть Глубокое обучение с подкреплением с помощью Python , Судхарсан Равичандиран . Проведя несколько часов с книгой, я рад сообщить, что она мне нравится!
Самым важным аспектом большинства книг или курсов по программированию является то, насколько хорошо они помогают учащимся самим писать код. Как сказал мой старый начальник Себастьян Трун: Вы не худеете, наблюдая за упражнениями других людей .
В книге Равичандирана умело используются..
Введение в обучение с подкреплением
Ключевой темой искусственного интеллекта является последовательное принятие решений. Обучение с подкреплением вдохновлено поведенческой психологией; он предлагает формальную основу для решения этой проблемы. Основная идея - обучение, взаимодействуя с окружающей средой, как биологический агент. Речь идет о решении, основанном на опыте, последовательности действий для достижения цели в неопределенной среде. Правительства (США, Великобритания и т. Д.) И крупные технологические компании..
Как связаны наши зависимости и искусственный интеллект?
Взаимосвязь ударов дофамина с системой вознаграждения в процессе обучения с подкреплением.
Хорошо, прежде чем мы углубимся в взаимосвязь функционирования человеческого мозга, формирования памяти у людей, машинного обучения или обучения с подкреплением, давайте сначала разберемся, как функционирует наш мозг, формируя определенную привычку, зависимость или выполняя любимую задачу.
Во-первых, зависимость описывается как глобальный гуманитарный кризис, хотя мы никоим образом не вдаемся в..
