Публикации по теме 'reinforcement-learning'
Типы задач машинного обучения
В машинном обучении есть три типа учебных задач (или задач): обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
Контролируемое обучение:
Обучение с учителем — это метод обучения алгоритма, в котором набор данных состоит из двух частей: самих данных и метки. Например, изображение клубники и этикетка, которая описывает ее как клубнику.
Алгоритм вознаграждается, когда он предсказывает правильную метку, и он может перестроиться, если предсказывает неправильную метку...
Обучение, чтобы узнать больше: обучение с мета-подкреплением
На пути к созданию искусственного мозга
Определение ELI5 для обучения с подкреплением будет обучать модель работать лучше, итеративно изучая ее предыдущие ошибки. Обучение с подкреплением предоставляет агентам основу для решения проблем в случае реальных сценариев. Они могут изучать правила (или политики ) для решения конкретных проблем, но одним из основных ограничений этих агентов является то, что они не могут обобщить изученную политику для новых проблем. Ранее усвоенное..
Итак, что такое генетический алгоритм (нейроэволюция)
Просто это просто причудливый способ сказать:
Параллельное обучение моделей
2. Выберите лучшие
3. Объединить вершины друг с другом каким-либо образом (мутация)
4. Перейти к первому шагу и продолжать до тех пор, пока проблемы не будут решены
Давайте попробуем это на простом примере!
Предполагается, что вы знаете о глубоком обучении, если читаете эту статью. Целью этой статьи является автоматизация процесса обучения с помощью ГА (Генетического алгоритма).
Итак, мы..
Самоуправляемый автомобиль с использованием Q-Learning
Введение:
Самоуправляемые транспортные средства рекламировались как одна из самых многообещающих областей исследований в области искусственного интеллекта (ИИ), которая в скором времени может стать крупнейшей технологической революцией. Автономное транспортное средство состоит из множества технологий, включая лазеры, радар, GPS, обработку изображений, компьютерное зрение, машинное зрение и так далее. Камеры дешевле, чем другие датчики, такие как LIDAR или ультразвуковые, и могут..
Искусственный интеллект для новичков
Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) - что у них общего? Все это концепции, с которыми большинство людей не знакомо , особенно тем, кто не слишком разбирается в технологиях. Итак, для начала я перечислил некоторые компоненты ИИ, чтобы помочь вам лучше понять, что это такое на самом деле и как он может повлиять на ваш взгляд на технологии в будущем.
Когда возник искусственный интеллект? Искусственный интеллект (ИИ) существует уже довольно..
Обучение с подкреплением — Дружественный подход к пониманию
[Как мы учили алфавиты в детстве по маленьким подаркам родителей]
«Цените, когда все сделано хорошо, и советуйте исправлять ошибки. Не вини.!"
«Подход машинного обучения к обучению агента на основе вознаграждения за желаемые действия и наказания за неправильные действия в изменяющейся среде. Поэтому ясно, что он основан на максимизации вознаграждения».
Это применимо в ситуации, когда вывод делается итеративно, как робототехника, игры и т. д.
4 компонента алгоритмов обучения..
