автор Ашиш Адхикари В Machine используются разные алгоритмы для разных типов наборов данных. Для решения конкретной проблемы важно определить проблему и выбрать подходящий способ изучения проблемы. Чтобы выбрать тип машинного обучения, мы должны понять типы данных, проанализировав их. Мы уже обсуждали процесс запуска проекта машинного обучения . Итак, теперь давайте посмотрим на типы машинного обучения. Типы машинного обучения делятся на три типа: Контролируемое обучение..

Молодой ум привлечет эти два слова такими, какие они есть. Новичок может думать о машине в этом контексте как о механическом, электрическом или электронном оборудовании, выполняющем определенную задачу. Приняв эту точку зрения, люди могут попытаться понять машинное обучение с точки зрения чисто физико-механического механизма, чего недостаточно для полного понимания концепции. Соединяя оба термина вместе, это означает, что компьютер — это машина, которую учат становиться опытной и..

В постоянно прогрессирующую эру искусственного интеллекта (AI) многие ученые и исследователи полагают, что потребность в машинном обучении (ML) и глубоком обучении (DL) увеличится в десять раз за год. В то время как AI - это зонтичный термин для ML или DL, но ML / DL, в свою очередь, ведет себя как зонтик для различных технологий. Искусственный интеллект - это технология, в которой устройство демонстрирует человеческий интеллект и навыки принятия решений. Машинное обучение и глубокое..