Итак, начнем с очень простого вопроса: почему «Машинное обучение» кажется таким разрекламированным? Почему об этом узнает каждый выпускник? И когда мы просим ответа, нас обычно успокаивают, говоря: «Будущее за машинным обучением ». Итак, почему это будущее ?? На это никто толком не отвечает. . Верно?? Вот почему я выбрал это как свою тему. Чтобы ответить на этот вопрос, давайте сначала обсудим, что определяется как машинное обучение , поэтому машинное обучение - это процесс..

Приступая к обучению науке о данных, регрессионный анализ является одним из первых прогностических алгоритмов, которые вы изучаете. Он широко используется в статистике и бизнесе. Это определенно инструмент, который вы должны иметь в своем арсенале науки о данных. В этой статье мы покажем вам, как проводить линейный регрессионный анализ с помощью Python. Что такое регрессионный анализ? Регрессионный анализ — это широко используемый и мощный статистический метод для количественной..

С июня 2020 года я больше не буду использовать Medium для публикации новых историй. Если хотите и дальше читать мои статьи, посетите мой личный блог: https://vallant.in . Впервые в жизни я увидел систему проката велосипедов в Париже. Я энтузиаст революции совместного использования, поэтому идея общего доступа к * your_object_here * имеет для меня смысл, и мне приятно видеть, что многие города мира внедряют эту систему. Но, как и все в мире, решение для совместного использования..

Димас Бунтарто Введение Регрессия - это один из методов определения причинно-следственной связи между переменными и другими переменными. В простом регрессионном анализе взаимосвязь между переменными является линейной, где изменения в переменной X будут сопровождаться изменениями в переменной на постоянной основе. Регрессия - это аналитический метод, обычно используемый для просмотра эффекта между двумя или многими переменными. Обычно регрессионный анализ используется для..

Регрессионный анализ Когда дело доходит до моделей линейной регрессии, регрессионный анализ - это наш способ сделать шаг назад и тщательно изучить работу, которую мы только что проделали. Как и художник-скульптор, именно в этот момент мы можем взглянуть на модель целиком, проанализировать ее на предмет дефектов и выбрать области, которые могут потребовать точной настройки. Как специалист по анализу данных, многие инструменты или измерения, которые мы используем для выявления..

Каждый новичок в машинном обучении начинает свой путь в машинном обучении с алгоритма линейной регрессии, и это самый простой для понимания алгоритм. В этой статье давайте попробуем понять линейную регрессию вместе с реализацией Python с нуля. Я постараюсь охватить как теорию, так и практическую реализацию на питоне одновременно. Введение: когда я впервые изучал линейную регрессию, я много пытался понять этот простой алгоритм, и я не мог понять простое разделение тестов поезда и..