Публикации по теме 'regression-analysis'


Мультилинейная регрессия с Python
Модель полилинейной регрессии основана на более чем двух независимых переменных. Эти переменные используются для прогнозирования результата для зависимой переменной. Я попытаюсь выполнить модель полилинейной регрессии с помощью Python за несколько простых шагов. Сначала следуют несколько необходимых библиотек для выполнения регрессионного анализа. импортировать pandas как pd импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt импортировать seaborn как sns из..
Как реализовать логистическую регрессию в Python (с примерами)?
В предыдущей статье я говорил о линейной регрессии. В этой статье я собираюсь исключительно поговорить о логистической регрессии на практике с использованием python. Я собираюсь показать вам, как реализовать логистическую регрессию в python с помощью библиотеки sklearn, и в последнюю очередь я буду использовать библиотеку statsmodels.api. Прежде всего, если вы никогда не используете машинное обучение или ничего не знаете о sklearn, я бы хотел, чтобы вы не пропускали ни одного шага в..
Случайная регрессия лесов: коды MATLAB, R и Python - все, что вам нужно сделать, это просто подготовить данные ...
Я выпускаю коды MATLAB, R и Python случайной регрессии лесов (RFR). Они очень удобны в использовании. Вы готовите набор данных и просто запускаете код! Затем можно получить результаты RFR и прогнозирования для новых образцов. Очень просто и легко! Вы можете купить каждый код по указанным ниже URL. MATLAB Https://gum.co/YZujI Загрузите дополнительный zip-файл (он бесплатный) по указанному ниже URL-адресу, чтобы запустить код RFR. http: //univprofblog.html.xdomain .jp / code..
Простой и множественный линейный регрессионный анализ для проверки качества дождевой воды
В этом руководстве мы предоставим пошаговое руководство по выполнению простой линейной регрессии (SLR) и множественной линейной регрессии (MLR) для анализа качества дождевой воды с использованием Питон. Введение Дождевая вода является важным природным ресурсом, и ее качество может оказывать существенное влияние на человека…
Искусственный интеллект как капитал
Чувак, вот что я тебе скажу: мы должны изучить Маркса. Карл. Переосмысление. Вероятнее всего. Наверное, вы слышали, как я говорю: «Данные — это новая нефть». В этом случае искусственный интеллект — это новый механизм. Либо на новом масле, либо на оборудовании, которое производит много прекрасных продуктов из масла. И такая техника изобретается. Сейчас. Пока я это пишу. Университеты, корпорации, ученые, энтузиасты ИИ работают над этим день и ночь. Пока входной билет стоит не..
Регрессионный анализ с PyTorch
Это, наверное, тысячная статья, в которой будет рассказано о реализации регрессионного анализа с помощью PyTorch. так чем он отличается? Что ж, прежде чем я отвечу, позвольте мне описать серию событий, которые привели к этой статье. Итак, когда я начал изучать PyTorch, я был взволнован, но у меня было так много «почему» и «почему бы и нет», что я был разочарован в какой-то момент, поэтому я подумал, почему бы не начать с нуля, немного лучше понять структуру глубокого обучения, а затем..
Регрессионный анализ в статистике и машинном обучении
День 5 "#15daysofStats" Сегодня давайте раскроем ключевые моменты регрессионного анализа — основного метода, который помогает нам понять взаимосвязь между переменными и делать прогнозы. 🌐 🎯 Цель: Регрессионный анализ направлен на моделирование связи между зависимой переменной (результатом) и независимыми переменными (предикторами). Это помогает нам ответить на такие вопросы, как «Как расходы на рекламу влияют на продажи?» или «Какие факторы влияют на цены на жилье?» 🔢 Типы..