Публикации по теме 'reddit'
Руководство по рекламе Reddit
Что приходит на ум, когда мы говорим о платной рекламе? Если вы похожи на большинство, вы думаете о Facebook и Google. Естественно, это две самые крупные платформы, которые вызывают больший интерес, чем другие. Однако жаль, что некоторые маркетологи вообще закрываются от новых идей.
В зависимости от вашей аудитории небольшие платформы могут повысить ценность вашей маркетинговой стратегии не меньше, чем более крупные . Имея это в виду, мы хотим поговорить о Reddit...
Я написал программу на Python, которая вычисляет наиболее часто используемые слова в сабреддитах. Вот что я нашел ...
Поскольку последние несколько месяцев я работал исключительно с JavaScript, я решил сделать проект с одним из первых языков, которые я изучил, когда начал серьезно относиться к программированию. Python!
В связи с этим мне потребовались некоторые идеи для проекта, поэтому я решил возиться с Reddit API и хотел сделать проект типа анализа / визуализации данных. Затем я просмотрел документацию по оболочке под названием PRAW и увидел, что могу извлекать комментарии, и поэтому мне пришла..
Прогнозирование ссылок в направленной сети гиперссылок субреддита: Часть 1
Это первая часть из серии статей о прогнозировании ссылок в гиперссылочной сети с направленным субреддитом.
О сети гиперссылок
Сеть гиперссылок представляет собой направленные связи между двумя субреддитами. Эта сеть гиперссылок субреддит-субреддит извлекается из сообщений, которые создают гиперссылки из одного субреддита в другой. Мы говорим, что гиперссылка происходит от сообщения в исходном сообществе и ссылается на сообщение в целевом сообществе.
Данные
Данные загружаются..
Оптимальное время для поста на Reddit.
Этот пост был вдохновлен моим другом, который проанализировал разницу в ценах между Amazon и eBay, чтобы получить максимальную экономию на покупках с помощью расширения под названием unlooted , которое очень здорово читать , и вам стоит его проверить!
Заявление об ограничении ответственности : на основании анализа этих данных я сделал множество предположений. С большой долей вероятности это может быть субъективным и необъективным. Пожалуйста, укажите в комментариях, есть ли у вас что..
Изучение эмоций в Reddit: знайте свои данные
Введение
В прошлом году (2016) мы работали над обучением классификатора эмоций, который интегрировали в Курьер . Первоначально этот классификатор был обучен с использованием алгоритма машины опорных векторов (SVM), представленного в scikit-learn . С тех пор этот классификатор развивался и обучался с использованием архитектуры глубокого обучения, которую мы собрали с помощью фантастической комбинации Keras + Tensorflow. Для подробного обсуждения нашего классификатора эмоций вы можете..
От «Hello World» до вице-президента Eng
Мое карьерное путешествие, часть 1
Привет, мир! Ниже приводится расшифровка моего выступления в апреле 2017 года о моем карьерном пути и принципах лидерства.
Привет, меня зовут Ник Колдуэлл, и я вице-президент по разработке на Reddit, 4-м по популярности веб-сайте в этой стране и 1-м по популярности источнике смешных картинок с котиками. До работы в Reddit я проработал 13 лет в Microsoft, где прошел путь от стажера по разработке программного обеспечения до генерального менеджера..
Использование методов обработки естественного языка с контролируемым обучением на данных Reddit
Одной из самых больших школ интереса в огромном мире науки о данных является машинное обучение. Машинное обучение — это область исследований, направленная на то, чтобы компьютер максимально точно делал прогнозы на основе данных. Сегодня используются два основных типа машинного обучения: обучение с учителем и обучение без учителя. При обучении с учителем программист будет иметь доступ к данным, которые отображают результат определенного набора функций. Затем «исходные данные» можно..
