Публикации по теме 'recommendations'


Что дальше?
После завершения интригующего романа, захватывающего сериала или захватывающего фильма чаще всего возникает вопрос: что же дальше? какой фильм или сериал посмотреть следующим или какой роман прочитать следующим? На такие вопросы легко ответить, если известна сфера интересов. По аналогичным правилам работает рекомендательная система. Рекомендательная система, также известная как рекомендательная система, представляет собой тип системы фильтрации информации, которая предоставляет..
Совместная фильтрация с использованием fast.ai
Понимание рекомендательных систем Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix рекомендует подходящий контент, специально подобранный для пользователя? Это глубокое погружение сфокусировано на рекомендательных системах и встраиваниях [скрытых факторах] для извлечения смысла из взаимодействий между пользователем и предметом. Если вы раньше не работали с рекомендательными системами, этот блог станет для вас идеальным началом. Модель, описанная в этой статье, использует библиотеку fast.ai и..
Система рекомендаций Amazon не работает
Amazon — один из крупнейших игроков в индустрии электронной коммерции с чудовищной потребительской базой и чистой прибылью в размере 178 миллиардов долларов только в прошлом году. Одним из способов, которым Amazon остается впереди, является интеграция инновационных технологий в свои услуги. Мы видели это в прошлом с их покупками в один клик, автоматическим маркетингом, использованием роботов и дронов и многим другим. Amazon также была на шаг впереди со своей рекомендуемой функцией..
Как создать мощные системы рекомендаций, такие как TikTok, используя совместную фильтрацию
В современном мире, управляемом данными, системы рекомендаций стали важной частью машинного обучения и науки о данных. Одной из компаний, которая с большим успехом использовала возможности рекомендательных систем, является TikTok, популярное приложение для социальных сетей. В этой статье мы рассмотрим три разных подхода к построению систем рекомендаций с использованием…
Кросс-продажи и дополнительные продажи на Amazon
Самый большой в мире магазин в каждом кармане Amazon — одна из крупнейших отраслей электронной коммерции на рынке. Он должен гарантировать, что существующие клиенты продолжают покупать у них продукты. Если вы являетесь клиентом Amazon, вы, вероятно, заметили различные автоматизированные инструменты, которые Amazon использует, чтобы побудить вас увеличить размер вашего заказа, от рекомендаций продукта при оформлении заказа до виджетов «часто покупаемых вместе» в списке продуктов. Это..
Пошаговое руководство к конкурсу рекомендаций Microsoft News
Как начать участие в конкурсе рекомендаций Microsoft News Этот пост написали Fangzhao Wu, Jingwei Yi, Yu Lei, Ying Qiao, Le Zhang и Miguel González-Fierro, все из Microsoft. Вступление Рекомендации по новостям стали ключевой технологией машинного обучения для многих новостных служб и важным опытом для миллионов людей при просмотре новостей. Чтобы облегчить открытое исследование рекомендаций по новостям, несколько команд в Microsoft недавно выпустили Microsoft News Dataset (MIND) и..
Кого должен искать «Манчестер Юнайтед»?
Оценка ключевых проблем клуба и ориентация на молодежь посредством регрессии Краткое содержание FIFA 21 — видеоигра в жанре футбольного симулятора, разработанная EA. Он популярен среди молодого поколения и даже среди настоящих футболистов [3]. «Манчестер Юнайтед» испытывает трудности в Премьер-лиге, высшей футбольной лиге Англии. Серия неудачных вложений игроков должна привести к их краху. В этом исследовании с веб-сайта sofifa.com был взят набор данных о 806 футболистах,..