Публикации по теме 'raspberry-pi'


Как легко обнаруживать объекты с помощью глубокого обучения на Raspberry Pi
В реальном мире есть такие проблемы, как ограниченность данных и крошечное оборудование, такое как мобильные телефоны и Raspberry Pis, которое не может запускать сложные модели глубокого обучения. В этом посте показано, как можно выполнять обнаружение объектов с помощью Raspberry Pi. Как машины на дороге, апельсины в холодильнике, подписи в документе и теслы в космосе. Отказ от ответственности: я создаю nanonets.com , чтобы помочь построить машинное обучение с меньшим объемом данных и..
iPad Pro + Raspberry Pi для анализа данных, часть 3: установка наших инструментов для анализа данных
МАЛИНОВЫЙ ПИ + IPAD iPad Pro + Raspberry Pi для анализа данных, часть 3: установка наших инструментов для анализа данных Установка инструментов на Raspberry Pi от Docker до Git и JupyterHub С возвращением, ребята! Мы снова возвращаемся с нашей третьей и, возможно, последней публикацией, в которой Raspberry Pi может работать с iPad Pro для работы в области анализа данных. Если вы до сих пор следили за этим, то уже сможете подключить Raspberry Pi к iPad Pro с помощью прямого..
Как создать говорящего робота с помощью ChatGPT
Предпосылки: Вот аппаратные и программные требования для разработки говорящего робота с Raspberry Pi: Аппаратное обеспечение: Raspberry Pi: это основной компонент робота, который будет запускать программное обеспечение для управления поведением робота. Микрофон: роботу понадобится микрофон, чтобы слушать вводимые пользователем данные. Динамик: Роботу понадобится динамик для вывода звуковых ответов. Источник питания: Raspberry Pi потребуется источник питания, например зарядное..
Библиотека датчиков температуры для Raspberry Pi, написанная на Go
В этой статье объясняется, как собрать простую библиотеку Go для датчика температуры Дс18б20 без использования каких-либо внешних репозиториев, кроме встроенных библиотек Go. Компоненты проекта Этот небольшой проект включает в себя: Устройства и компоненты: Датчик температуры Дс18б20 (подробнее: https://bit.ly/3IWEhn0 ) Резистор 4,7 кОм Raspberry Pi 2B (также должен нормально работать с другими версиями) Языки: Перейти (базовый уровень) Баш (базовый уровень)..
Java 17 на Raspberry Pi
В рамках Foojay Virtual OpenJDK 17+ JUG Tour меня попросили рассказать о состоянии Java и JavaFX 17 на Raspberry Pi. Итак, прекрасная возможность освежить мою презентацию #JavaOnRaspberryPi некоторой актуальной информацией о версии. В этой статье вы можете найти дополнительную справочную информацию, запись Manchester JUG от 27.08.2021 доступна на YouTube. Раньше я экспериментировал с Java 16 на Raspberry Pi (см. Создание OpenJDK из исходников GitHub на 64-битной Raspberry Pi ),..
Как мы заставили TensorFlow работать на Raspberry Pi с помощью Rust
И мы сделали все это с открытым исходным кодом! Сегодня мы открываем исходный код некоторых скриптов для кросс-компиляции TensorFlow для RaspberryPi. С момента своего выпуска в 2015 году TensorFlow стал одним из самых мощных инструментов для машинного обучения. Наша будущая платформа искусственного интеллекта для устройств интенсивно использует его, поэтому мы много работали над тем, чтобы запустить его на небольших устройствах, таких как Raspberry Pis! В частности, код,..
Изучение искусственного интеллекта на грани!
Распознавание изображений, обнаружение объектов и оценка позы с использованием Tensorflow Lite на Raspberry Pi Вступление Что такое Edge (или Fog ) C вычисление ? Gartner определяет периферийные вычисления как «часть топологии распределенных вычислений, в которой обработка информации расположена близко к границе - где вещи и люди производят или потребляют эту информацию». Другими словами, периферийные вычисления приближают вычисления (и некоторое хранилище данных) к..