Допустим, у вас есть много PDF-файлов в вашем облачном хранилище Google (GCS) и вы хотите использовать векторную базу данных, чтобы дать вашей большой языковой модели (LLM) больше контекста для более точных и актуальных ответов, вам сначала нужно извлечь, очистить и преобразовать эти PDF-файлы в формат, понятный LLM (например, JSON). Библиотека Unstructured может помочь. Unstructured.io предлагает мощный набор инструментов, который обрабатывает этапы приема и предварительной..

Эта статья предназначена для демонстрации решения Twilix в параллельном сравнении с LangChain на примере, созданном LangChain. Ниже приведен пример ответа из примера LangChain Notion QA ( https://github.com/hwchase17/notion-qa ). Решение Twilix направлено на обеспечение превосходства несколькими способами с точки зрения эффективности результатов. Улучшенная генерация python qa.py "How do you get a raise?" Это возвращает: Answer: To get a raise, one can bring up..