«Машинное обучение - это будущее». - Ваш босс Сделайте свою карьеру надежной, если станете одним из тех, кто действительно разбирается в машинном обучении (а не только в партийных анекдотах). Начнем с базового определения: машинное обучение - это когда вы загружаете в машину некоторые данные (обычно много данных), а затем машина учится на этих данных. (См. блог ). Это подмножество ИИ. Алгоритм машинного обучения : алгоритмы машинного обучения - это методы, с помощью которых..

Машинное обучение - одно из преимуществ технологий, которое можно использовать изо дня в день, причем слишком эффективно и результативно. Google Cloud уже осознал важность машинного обучения и использует его в различных возможных средах. На Qwiklabs вы найдете множество интересных лабораторных работ, которые включают тематические исследования с реальными жизненными сценариями. Одна из таких интересных лабораторий - Прогнозирование цен на жилье с помощью Tensorflow и AI Platform . В этой..

В 2020 году мы увидели достижения таких компаний, как Waymo, которые позволяют клиентам вызывать беспилотные такси, услуга под названием Waymo One . Автомобильный искусственный интеллект быстро позволяет беспилотным автомобилям, которые используют датчики, собирать данные об окружающей среде. Но как беспилотные автомобили интерпретируют эти данные? Это наиболее распространенный вариант использования API машинного обучения в автомобильной промышленности. Автомобили без водителя могут..

Как снежинки, нет двух одинаковых вакансий разработчика. Различным компаниям необходимы самые разные направления и навыки, но мы, сотрудники Qwiklabs, заметили, что определенные наборы навыков очень и очень востребованы. Так что, если вы хотите начать карьеру в сфере развития и хотите, ну, развить преимущество, чтобы получить работу своей мечты, читайте дальше! Машинное обучение . От запроса к Google Ассистенту зарезервировать столик на ужин до беспилотных автомобилей - ML - это..

Если вы не зарегистрировались в квестах по машинному обучению, упомянутых в этом блоге , вы многое упускаете! Последний шанс на бесплатные лабораторные работы, перейдите по любой из ссылок на квесты в этом посте и получите 30-дневный пропуск, чтобы завершить эти квесты. Спешите, предложение действительно до четверга, 28 июня (бесплатно, CC не требуется). Выполните любой из квестов из дорожной карты ниже, чтобы стать мастером машинного обучения. Если вы новичок… начните с самого начала..