Когда в 1999 году мы с коллегами из Endeca начали работать над фасетным поиском , наша модель поискового пути заключалась в том, что большинство искателей начинают с широко выраженных информационных потребностей, а затем постепенно сужают эти потребности, определяя фасетные значения как уточнения. Например, искатель может начать с запроса «мужская обувь», а затем постепенно уточнить его, указав размер = 8,5, цвет = черный, цена ‹ 100 долларов. Мы выступали за этот подход, который мы..

Различные типы СОЕДИНЕНИЙ (ВНУТРЕННЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: выберите записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах. ЛЕВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: выберите записи из первой (самой левой) таблицы с соответствующими правыми записями таблицы. ПРАВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: выберите записи из второй (самой правой) таблицы с соответствующими записями левой таблицы. ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: выбираются все записи, соответствующие левой или правой записям таблицы. Все ключевые слова INNER..

Большинство из нас, кто занимается поиском, сосредотачиваются на его инженерных или продуктовых аспектах. Но я считаю полезным взглянуть на поиск и с философской точки зрения. Я не эксперт в философии, но я сделаю все возможное, чтобы описать то, что я вижу как увлекательную двойственность, когда мы рассматриваем намерение поиска с точки зрения запросов и документов. В поисковых приложениях искатели выражают свои намерения через запросы, а поисковые системы стремятся удовлетворить эти..

Ранее в этом году Грант Ингерсолл и я запустили 4-недельный курс co:rise на тему Поиск с машинным обучением . Мы рассмотрели основы поиска, а затем перешли к ранжированию (как вручную настроенному, так и LTR), пониманию контента и пониманию запросов. Учащиеся работали с реальным (пусть и слегка устаревшим) каталогом продуктов электронной коммерции, разрабатывая и улучшая поисковое приложение по мере изучения новых методов. Наша цель заключалась в том, чтобы наши студенты получили не..

Юлий Цезарь начал свой знаменитый текст о Галльских войнах фразой Gallia est omnis divisa in partes tres . Как и в Галлии, понимание запросов в целом делится на три части: Целостное понимание запроса для определения его темы / категории или определения общего намерения искателя. Редукционистское понимание сегментирования запроса на компоненты и определения того, что эти компоненты означают. Разрешение для преобразования результатов целостного и редукционистского понимания в..

Введение: Путь поискового запроса через инженерный стек электронной коммерции можно в целом разделить на следующие этапы: этап обработки текста поискового запроса, этап поиска, когда релевантные продукты извлекаются из индексатора, и последний, но не менее важный этап, этап повторного ранжирования продукта, на котором Механизм ранжирования машинного обучения пересортирует продукты в первую очередь на основе комбинации ключевых показателей эффективности, таких как рейтинг кликов, рейтинг..