FinRL - это глубокая библиотека RL, цель которой - предоставить основу для реализации количественного финансирования с помощью RL. Итак, в этом руководстве для начинающих мы начнем с компонентов обучения с подкреплением, структуры каталогов библиотеки, затем рассмотрим код, чтобы понять реализацию, и, наконец, обсудим другие учебные пособия, которые вы можете изучить с учетом вашего варианта использования. В этом сообщении в блоге предполагается, что вы знакомы с основами Обучение с..

В этой статье представлены выдержки из ряда влиятельных статей по теме. Выдержки из отклонений от паритета пут-колл и предсказуемости доходности акций [2007] Отклонения от паритета пут-колл содержат информацию о будущих доходах. Мы используем разницу в подразумеваемой волатильности между парами колл-опционов и пут-опционов для измерения этих отклонений и обнаруживаем, что акции с относительно дорогими колл-опционами превосходят акции с относительно дорогими пут-опционами как минимум на..

Машинное обучение стало основным набором навыков для любого специалиста по данным или количественного аналитика. Большая часть машинного обучения - это разработка функций, которая также включает уменьшение размерности. В большинстве случаев это очень необходимый шаг из-за большого объема собираемых данных. Данные высокой размерности имеют несколько недостатков: Вычислительная мощность и время, необходимые для анализа данных большой размерности, очень высоки. Пространство данных..