Публикации по теме 'qiskit'


Преодолеть нехватку кубитов
Дискретность ожидаемого значения Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python . Что является самым большим препятствием, которое мешает нам использовать квантовое преимущество на практике? Конечно, это крошечное количество доступных квантовых битов (кубитов) внутри кванта…
Квантовые вычисления не такие уж и разные, не так ли?
Как реализовать «и» и «или» в Qiskit Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на статью Практическое квантовое машинное обучение с помощью Python . Квантовые вычисления принципиально отличаются от классических вычислений. В классических вычислениях мы используем логическую логику. Мы оцениваем значение истинности переменной, чтобы решить, выполнять ли то или иное действие. Лучше всего это иллюстрируется стандартной структурой if then else. Предложение if..
Машинное обучение: квантовый путь
Вы ждете 3 месяца, чтобы обучить свою нейронную сеть предсказывать, изображена ли на картинке кошка или собака? Что ж, решением может быть квантовое машинное обучение. Повышенная вычислительная мощность и доступность данных, а также алгоритмические достижения привели методы машинного обучения к некоторым впечатляющим результатам, но теперь наборы данных будут только увеличиваться, а алгоритмы — все более сложными. Экспоненциальный рост вычислительной мощности каждый год в течение..
Это доказательство демонстрирует квантовое преимущество даже для шумных квантовых компьютеров.
Райан Ф. Мандельбаум, старший технический писатель, Qiskit Среди наиболее важных текущих задач на заре квантовых вычислений - выявление проблем, которые современные квантовые устройства могут решать лучше, чем классические компьютеры. Новая статья доказала, что при правильных обстоятельствах бывают ситуации, когда даже шумные квантовые компьютеры, склонные к неожиданным изменениям в их значениях кубитов, могут превзойти классический компьютер - на схеме, которую вы можете запустить..
Обобщенная квантовая линейная функция
Изучите основные строительные блоки квантовой науки о данных Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python . На прошлой неделе мы разработали наш алгоритм для создания квантовой линейной функции . Он берет наклон и точку пересечения и соответствующим образом подготавливает вероятности измерения кубита. Но текущая версия работает только для двух кубитов. В сегодняшней публикации мы обобщаем..
«Мелкий» тест SWAP
«Мелкий» тест SWAP Потому что глубина цепи имеет значение Недавно представленный препринт под названием Устранение ошибок для методов машинного обучения на основе квантового ядра на квантовых компьютерах IonQ и IBM представляет собой хорошую возможность написать о моей любимой квантовой подпрограмме — тесте SWAP. Тест SWAP, также известный как мера расстояния , метод ядра и внутренний продукт , сравнивает два квантовых состояния. Эти квантовые состояния могут быть либо одним,..
Удобный для начинающих квантовый алгоритм
Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python . Квантовые вычисления могут быть довольно сложными. Даже простые проблемы на первый взгляд кажутся непосильными. Но изучение квантовых вычислений не должно быть сложным — на самом деле вам не нужно знать обилие математики и физики. Вот почему я поставил перед собой задачу объяснить квантовые вычисления и квантовое машинное обучение доступным..