Публикации по теме 'pytorch-lightning'
Создание и обучение моделей глубокого обучения быстрее с PyTorch Lightning
Будучи энтузиастом исследований и любителем PyTorch (извините, Tensorflow), мне всегда нравилось использовать библиотеку PyTorch для моих проектов и рабочих процессов глубокого обучения. Как я заметил, большинство исследователей также предпочитают писать свой код на PyTorch. Но как бы мы ни любили PyTorch, мы могли бы согласиться с тем фактом, что есть несколько задач, которые можно было бы упростить, просто чтобы сэкономить время, включая, помимо прочего, создание цикла обучения, создание..
Плагин Lightning CheckpointIO
В Lightning v1.5 представлен новый подключаемый модуль, обеспечивающий лучшую расширяемость для реализации настраиваемых контрольных точек.
PyTorch Lightning v1.5 знаменует собой значительный скачок в надежности для поддержки все более сложных требований ведущих организаций ИИ и престижных исследовательских лабораторий, которые полагаются на Lightning для разработки и развертывания ИИ в масштабе.
Pytorch Lightning стремится стать самой доступной, гибкой и стабильной платформой для..
Руководство для начинающих по вариационным автоэнкодерам (VAE) с PyTorch Lightning (часть 2)
Проще говоря, PyTorch Lightning — это дополнение к PyTorch, которое значительно упрощает модели обучения. Модули PyTorch Lightning имеют методы класса по умолчанию, которые могут уменьшить количество ненужного шаблонного кода, необходимого при обучении модели. При проведении экспериментов мы обычно хотим внести небольшие изменения, что может быть очень сложно для больших моделей. Помимо оптимизации кода, Pytorch Lightning также содержит множество полезных функций, таких как автоматическое..
Создание классификатора анализа настроений с использованием PyTorch Lightning
Цель этого руководства — создать полную систему машинного обучения, которая будет классифицировать текст на основе его тональности. Эта система будет состоять из трех основных компонентов. Во-первых, мы создадим модель машинного обучения, которая будет отвечать за прогнозирование на основе предоставленного текста. После этого мы создадим серверную часть, в которой будет размещаться обученная модель, и предоставим конечную точку API для доступа к ней. Наконец, мы разработаем внешнее..
Масштабируемая структура проекта для проектов машинного обучения с PyTorch и PyTorch Lightning
Приступая к проекту машинного обучения, особенно к проекту, включающему несколько компонентов, легко увлечься разработкой модели и архитектуры и прогнозированием результатов. Однако один важный аспект, которому часто не уделяется должного внимания, — это структура проекта.
Просто дайте мне код
Если вы из тех, кто предпочитает погружаться прямо в код, я вам помогу! Весь шаблон проекта вы можете найти в связанном репозитории . Не стесняйтесь клонировать, разветвлять или загружать..
PyTorch Lightning 1.3 - интерфейс командной строки Lightning, профилировщик PyTorch, улучшенная ранняя остановка
Интеграция профилировщика PyTorch, прогнозирование и проверка шагов тренера и многое другое
Сегодня мы рады анонсировать Lightning 1.3, который содержит долгожданные новые функции, включая новый интерфейс командной строки Lightning, улучшенную поддержку TPU, такие интеграции, как профилировщик PyTorch, новые стратегии раннего останова, прогнозирование и проверка программ тренера и многое другое.
PyTorchLightning / pytorch-lightning Молния распутывает код..
Как обучить модели распознавания речи, оптимизированные для краев, с помощью PyTorch Lightning (квантование части 2)
В этом руководстве показано, как повысить эффективность вывода ресурсов модели с помощью квантования с помощью PyTorch Lightning - вторая часть серии знакомит с основами оптимизации моделей с помощью квантования.
PyTorch Lightning позволяет быстро обучать модели, не беспокоясь о шаблонах. Хотя это упрощает обучение, на практике модели обучаются не ради моделей обучения, а, скорее, для развертывания в производственных приложениях.
Почему мне следует..
