Среди других факторов эффективность и действенность любой системы наблюдения в первую очередь оцениваются ее способностью подавать сигналы раннего предупреждения. В настоящее время программы эпиднадзора за инфекционными заболеваниями по всему миру намного ниже планки своевременного выявления пациентов с симптомами. По-прежнему существует большая зависимость от социальных работников и отчетов медицинских учреждений. Это создает временной лаг в выявлении лиц с симптомами для подтверждающих..

Возможно, вы не ожидаете, что обнаружение мошенничества с кредитными картами будет иметь много общего с упреждающим блокированием передачи ВИЧ, но это так! Я здесь, чтобы объяснить, почему аналитики по обнаружению мошенничества и ученые в области общественного здравоохранения должны проводить больше времени вместе. Между этими областями есть три основных области сходства, которые можно разбить следующим образом: 1. Проблемы очень похожи Раньше лучше Ложные срабатывания это..

Когда мы росли в Доминиканской Республике, у нас часто не было электричества и чистой воды, не говоря уже о компьютере. Детство сопровождалось нищетой, болезнями, передающимися комарами, и некачественным образованием. Тем не менее, как и остальная часть моей культуры, я был очарован иностранными фильмами, в которых показывали роботов и экраны, которые разговаривали с людьми и помогали им выполнять сложные вычисления и принимать жизненные решения. Я всегда хотел, чтобы компьютер..

Внедрение науки о данных и больших данных меняет мир технологий, финансов, развлечений, розничной торговли, путешествий, спорта и здравоохранения. В нашей исследовательской группе Оксфордского университета мы применяем их в исследованиях общественного здравоохранения, изучаем популяционные подходы к исследованиям диеты и питания, используя науку о данных, большие данные и технологии, чтобы найти важные ответы на некоторые вопросы. большие вопросы и проблемы, которые волнуют нас сегодня...

Технологии становятся все более важными в борьбе с лихорадкой денге. Наша собственная инициатива Dengue Track переводит данные из различных источников для создания полезных предупреждений, когда люди могут подвергаться риску. Под прикрытием он использует методологии больших данных для создания значимой информации. Другие новые технологии, в том числе искусственный интеллект (ИИ), также могут вскоре сыграть решающую роль в борьбе с болезнью. Давайте исследуем ИИ и лихорадку денге:..

COVID кардинально изменил всю нашу жизнь. Соответствующий поток информации — а иногда и дезинформации — сделал эти изменения более острыми и трудными для понимания. Чтобы расширить возможности граждан, журналистов и политиков, Monument собрал ниже простые инструкции по созданию собственных моделей машинного обучения для распространения COVID, уровня смертности и других важных факторов. Мы изложили инструкции таким образом, чтобы их было легко модифицировать для ваших собственных..