Работа с отрицательным классом, скрытым в немаркированных данных Проблема, которая продолжает проявляться в работе, - это отсутствие помеченного отрицательного класса в контексте необходимости обучения двоичного классификатора. Как правило, проблема связана с ужасно несбалансированными наборами данных и нехваткой времени, я часто выбирал упрощенный путь суб-выборки неизвестного набора и рассматривал их как неизвестные. Очевидно, это не идеально, поскольку неизвестный набор загрязнен,..