Вступление : Мир построения машинно-ориентированных моделей может быть настолько ошеломляющим - решение проблем, анализ данных и подгонка моделей, а также непрерывный процесс, которым нужно управлять так должным образом, чтобы извлечь из него максимальную пользу, поэтому в конце вы будете иметь что-то готовое к производству. Эта статья посвящена выделению 15 ключевых аспектов процесса, которые необходимо учитывать каждому специалисту по данным при построении своих моделей в..

Как оптимизировать процесс разработки машинного обучения в зависимости от проблемы, которую вы пытаетесь решить. Люди часто говорят об интеграции машинного обучения в свой бизнес. Но этот разговор часто проводится только как часть обсуждения стратегии , которую может захотеть принять компания, или результатов , которых хотят заинтересованные стороны для решения данной проблемы. Это означает, что "машинное обучение" часто используется в качестве общего описания средств решения..