Публикации по теме 'product-management'
Монетизация навыков Javascript (не становясь инженером-программистом)
Вот другой взгляд на заезженную тираду о том, что «вам следует научиться кодировать»: возможно, вам следует научиться программировать, чтобы выполнять работу, на которой вы не пишете код.
Все сосредотачиваются на нехватке инженеров-программистов и специалистов по обработке и анализу данных и говорят, что это прекрасная возможность для вас, Безымянный Грамотный Молодой Человек. Вы знаете, что они правы, но вам это не интересно. Вы не хотите быть ИТ-специалистом в бэк-офисе; вы..
Фаза 1 информационной революции завершена. Вот 4 инструмента, на которые менеджеры проектов должны обратить внимание в следующий раз.
Было время, когда наука о данных была совершенно недоступна для большинства продуктов. Как владелец продукта, вам понадобятся специалисты по работе с данными, которых у вас не было, если только вы не являетесь крупной или нишевой компанией. Даже если бы они у вас были, у них редко были бы ресурсы, чтобы помочь продуктовому племени с нашими сумасшедшими и амбициозными запросами.
Затем что-то произошло. Несколько лет назад, когда я впервые изучил R, установка базовых пакетов на Mac..
Раскрытие потенциала ИИ: динамическое сотрудничество в гибком управлении продуктами
Современный цифровой ландшафт изобилует такими технологиями, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и глубокое обучение (ГО), которые оказали глубокое влияние на различные отрасли промышленности. Agile Product Management, например, приветствовал интеграцию этих технологий, в результате чего они превратились в более надежную и эффективную область. В этой статье мы попытаемся раскрыть, как искусственный интеллект (больше, чем просто инструмент) формирует динамическое..
Бережливое машинное обучение: запуск проверки концепции по методу бережливого стартапа (часть 3)
Как изменить способ создания продуктов машинного обучения
Добро пожаловать в последнюю статью из нашей серии Lean Machine Learning. Прежде чем приступить к этой статье, рекомендуем сначала ознакомиться с Частью 1 и Частью 2 . Подводя итог, мы обсудили, как создавать более качественные продукты для машинного обучения, применяя подход Эрика Риса к бережливому стартапу.
В частях 1 и 2 мы описали, как создать желаемый, выполнимый и жизнеспособный продукт машинного обучения. Каждая..
NO1#Amil baba в Канаде | Амиль баба в Великобритании | Амил баба в Америке
Центр Истихара, кала джаду ка тор, специалист по удалению черной магии, Рохани Илай, Амлиат, Тавизат, Джааду Тоона, Назар и Бад, Гарело Джагре, Ман Пасанд Шади, Олад Ка На Хона ян хо кар мар джана, Миан Биви К дармьян джаграй, Душманон ки чалайн, каробари бандиш, сехат к масаил, Спор между мужем и женой, Семейные проблемы, Вражеские уловки, Проблемы в бизнесе, Здоровье и богатство и Карьера. Свяжитесь сейчас, чтобы получить решение WhatsApp свяжитесь сейчас +92 3101771050
Приложение для создания идей — определение требований (2/6)
Я бросил себе вызов с небольшим приложением для идей, как в этом посте .
Сегодня был первый день из пяти, чтобы спланировать и запрограммировать приложение.
Чтобы измерить потраченное время и сосредоточиться, я использую https://tomato-timer.com/ . Мой план состоит в том, чтобы подсчитать количество запусков этого таймера (я буду называть каждый ход помидором ). Помидор-таймер основан на технике Pomodoro, о которой вы можете подробнее прочитать здесь .
Сегодня я сделал 3 помидора,..
Станет ли каждый продакт-менеджер в будущем продакт-менеджером ИИ?
Благодаря шумихе вокруг ИИ вокруг chatGPT, я недавно услышал, как все больше и больше людей заявляют, что в будущем каждый менеджер продукта (PM) будет менеджером продукта ИИ.
Это правда? И если да, то что это означает для каждого PM, у которого сейчас нет степени в области компьютерных наук, скоро ли они останутся без работы?
Чтобы ответить на этот вопрос, давайте подробнее рассмотрим утверждение о том, что «каждый PM будет AI PM». В голове сразу всплывают три вопроса, которые хочу..
