Публикации по теме 'product-management'
Персонализация Fiverr: от машинного обучения до взаимодействия с пользователем
Персонализация Fiverr - это долгий путь, и мы много инвестируем, чтобы узнать наших покупателей, понять их проблемы и адаптировать их опыт для более быстрого удовлетворения их потребностей.
В этом сообщении в блоге я поделюсь нашим процессом и идеями, полученными в результате персонализации содержимого баннеров Fiverr, показывая, что персонализированный выбор содержимого увеличивает вовлеченность покупателей и лучше знакомит наших покупателей с разнообразием услуг, предлагаемых на рынке...
данные шаблона из сканируемой фазированной антенной решетки, а не только график
Я проработал множество примеров, легко построить график для фазированной антенной решетки, которая сканируется под несколькими углами с помощью функции plotResponse. Я уверен, что легко делать то, что я хочу, просто не для меня…. который получает числа, нанесенные на график. Они ссылаются на направленность и т. д. Также могут быть полезны значения из трехмерного графика .
эта командная строка используется для получения фактических чисел, которые представляют шаблон:
"el_pat =..
Почему каждый менеджер по продукту должен знать машинное обучение
Машинное обучение (ML) становится повсеместным, и каждый отдельный продукт пытается использовать какую-то разновидность машинного обучения, чтобы лучше решать проблемы клиентов и радовать их. Машинное обучение больше не является причудой и не ограничивается такими знакомыми вариантами использования, как распознавание изображений, ранжирование страниц, обнаружение спама, автономные автомобили и т. д. Надлежащее использование алгоритмов машинного обучения необходимо для дифференциации каждого..
Советы по продукту AI/ML
Одной из проблем доставки продуктов с поддержкой ИИ является изменение методов управления продуктами. Поскольку это довольно новая область, большинство продуктовых команд недостаточно подготовлены для сквозной реализации проекта AI/ML. Это приводит к множеству разочарований, проблемам с качеством и, что еще хуже, к снижению заинтересованности заинтересованных сторон в организации. Следовательно, ниже приведены некоторые ключевые советы, извлеченные из моего собственного опыта создания..
Сгладили ли мы кривую? (издание для США)
Вспышка коронавируса в Америке быстро улучшается по мере того, как дельта-волна отступает, и вакцины для детей, которые могут стать доступными в течение нескольких недель, помогут улучшить ситуацию еще больше. — Аксиос
ПОЧЕМУ? С марта 2020 года мы разработали систему аналитики и машинного обучения для анализа и обработки данных о COVID-19 в режиме реального времени. возможность анализа и функции для прогнозирования распространения, а также сравнительный анализ на уровне..
AI - золотой век для менеджеров по продукту
В прошлом году я встречался с руководителями корпораций и бизнес-лидерами, чтобы поговорить о росте доходов с помощью ИИ. Некоторые из наиболее распространенных вопросов касаются привлечения талантов и организационных изменений:
«Как найти и приобрести таланты?» «Есть ли у наших сотрудников навыки, необходимые для запуска новых продуктов?»
Хорошие программисты и специалисты по обработке данных могут научиться этим навыкам из растущего числа отличных образовательных ресурсов ...
Мне обещали апокалипсис ИИ
Некоторые действительно умные люди сказали мне, что искусственный интеллект принесет апокалипсис. Но я все еще набираю формулы в Microsoft Excel, говорю Дурдашу, что хочу на ужин, и общаюсь с болтливыми водителями Uber, которые, кажется, не замечают, что я участвую в конференц-связи. Похоже, мы далеки от того, чтобы за нами охотились киллботы .
Есть два маленьких грязных секрета, сдерживающих апокалипсис прямо сейчас:
Специалисты по обработке данных не умеют развертывать продукты..
