Публикации по теме 'product-development'
Как я создал и запустил продукт искусственного интеллекта менее чем за 100 долларов
В этом коротком посте я расскажу о том, как я создал и развернул начальную версию Scholarcy , сервиса, который использует комбинацию машинного обучения и символического ИИ для чтения и обобщения исследовательских работ и отчетов в режиме реального времени.
Несмотря на демократизацию машинного обучения, обеспечиваемую такими фреймворками, как PyTorch , TensorFlow , Keras и отличными библиотеками, такими как scikit-learn , gensim , spaCy , textaCy и другими, building продукт,..
Что делает код «отличным»?
Для большинства людей, за исключением ремесленников, создающих кино, поход в кино - это побег. Акт сидения в огромном кинотеатре, прослушивание точно настроенного звука, погружение в огромный экран, приостановка недоверия - все это предназначено для того, чтобы погрузить нас в опыт, который не является нашим собственным, чтобы мы могли сидеть назад и просто наслаждайтесь.
Будь то комедия или драма, боевик или мелодрама, мультфильм или биографический фильм, фильмы предлагают нам..
Принуждение устаревших технологий — это плохо
Недавно ключевой компонент системы поставщика сломался после того, как пользователь применил обновление Microsoft Windows. Поскольку это один из наших крупнейших клиентов, я чувствовал, что должен сделать все возможное, чтобы решить проблему пользователя. Этот компонент представлял собой HTML-страницу, загруженную внутри клиента Windows, поэтому, естественно, я скопировал исходную ссылку, поместил ее в окно IE и открыл инструменты разработчика. Первое, что меня поразило, это:
DOCTYPE..
Как развивать продукт с помощью интеллекта машинного обучения
Как команда архитекторов, разрабатывающая решения для многих стартапов, нам часто задают один вопрос - как мне включить алгоритмы машинного обучения в наш продукт. Вопрос в основном возникает от основателей стартапов, которые стремятся дифференцировать свой продукт за счет включения машинного обучения на ранних этапах цикла разработки продукта.
Для стартапа вначале нет большого набора данных для обучения моделей машинного обучения. Однако алгоритм машинного обучения эффективен только..
Как создавать продукты, основанные на машинном обучении
Структура для продуктовых команд, позволяющая сбалансировать определенные риски с помощью машинного обучения и повысить вероятность разработки успешных продуктов.
Создание продуктов, основанных на таких технологиях, как машинное обучение, связано с другими соображениями, рисками и ограничениями, чем обычные продукты. Чтобы добиться успеха в работе над продуктом, в процессе разработки следует признать эти неотъемлемые проблемы и противостоять им лицом к лицу, даже если это может не..
Peoplelogic — Теперь с большим контекстом | Peoplelogic.ai
Один из самых больших запросов, которые мы получили от Peoplelogic, — это возможность лучше понять данные, лежащие в основе показателей и рекомендаций, которые мы показываем. В этом выпуске мы познакомим вас с ключевыми показателями эффективности, чтобы вы могли легко перейти к сравнениям WoW с помощью Lexi. Оставайтесь с нами, чтобы узнать больше о рекомендациях!
Новые функции
Lexi понимает события Zendesk для запросов Обновлены еженедельные и ежедневные уведомления, чтобы..
Создание продуктов на основе машинного обучения
Часть I. Введение в продукты машинного обучения
Этот пост является частью серии, в которой я описываю, что такое продукты на основе машинного обучения, и предлагаю основу для создания этих типов продуктов.
В первом посте я описываю разницу между аналитикой / бизнес-аналитикой, наукой о данных и машинным обучением. Приведем пример продукта на основе машинного обучения. (Часть I)
Затем я делаю обзор шагов, которые должен предпринять специалист по данным при создании продуктов..
