Публикации по теме 'predictive-analytics'
Искусственный интеллект в HR: основы, которые вам нужно знать
Арнольд Шварценеггер — человек будущего, он осознал потенциал искусственного интеллекта (ИИ) раньше всех. Конечно же, мы говорим о его воплощении Терминатора 1984 года. В очередной раз то, что казалось возможным только в фантастических фильмах или очень далеком будущем, оказалось реальностью. То есть часть искусственного интеллекта, а не часть робота-убийцы с лазерной пушкой, слава богу.
Как и в случае с другими технологическими разработками, HR-индустрия не была одним из первых..
Алгоритм логистической регрессии всего за 4 шага!
Алгоритм логистической регрессии всего за 4 шага!
Многомерная логистическая регрессия:
В этой статье мы сформулируем обобщенную форму построения модели многомерной логистической регрессии. Начнем с того, что вспомним уравнение одномерной логистической регрессии, которое мы изучили в Основах логистической регрессии . Для быстрого чтения вы можете перейти по ссылке.
В приведенном выше уравнении есть только одна характеристическая переменная X, для которой коэффициент равен..
Прогнозирование уровня безработицы в ситуации с COVID
Пандемия COVID-19 оставила без работы миллионы людей по всему миру.
Это исследование посвящено прогнозированию уровня безработицы в следующем году с помощью машинного обучения. Он использует набор данных с открытым исходным кодом, опубликованный на портале открытых данных Европейского союза.
Исследовательский анализ данных
Необработанный набор данных содержал более 2000 записей, которые состояли из данных из разных стран. Однако в данных были столбцы, содержащие несколько..
Введение в прогнозный мониторинг процессов
Прогнозирующий мониторинг процессов используется для прогнозирования будущего и оптимизации рабочих процессов с использованием данных. В этой статье дается краткое введение в эту захватывающую область машинного обучения.
Процессы вокруг нас. От больничных процессов до коммерческих процессов, мы не можем обойти это. Процесс, как правило, представляет собой цепочку событий с участием ряда действующих лиц или объектов, приводящих к определенному результату или состоянию. В современном..
Как контрфактики помогают компаниям предсказывать будущее
В нынешнюю эпоху данные вездесущи, и организации постоянно ищут методы получения конкурентного преимущества за счет использования потенциала прогнозной аналитики.
Прогнозная аналитика предполагает использование данных и статистических алгоритмов для выявления закономерностей и прогнозирования будущих событий.
Анализируя исторические данные, компании могут выявлять тенденции и принимать обоснованные решения. Использование возможностей прогнозной аналитики может помочь компаниям..
ДРИФТ МОДЕЛЕЙ, АВТОМАТИЧЕСКОЕ ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И КАК НЕ УБИТЬ СВОИ МОДЕЛИ
ДРИФТ МОДЕЛЕЙ, АВТОМАТИЧЕСКОЕ ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И КАК НЕ УБИТЬ СВОИ МОДЕЛИ
Модели прогнозирования, используемые в бизнес-процессах, со временем теряют свою ценность для бизнеса. Это может быть связано с дрейфом модели или результатом непредвиденных побочных эффектов автоматического переобучения модели. В этом блоге мы объясняем, что такое дрейф модели и почему (автоматическое) переобучение может быть хорошим способом справиться с ним. И мы обсуждаем причины, по которым переподготовку..
Что такое программное обеспечение для профилактического обслуживания?
Программное обеспечение для профилактического обслуживания — это своего рода программное обеспечение для технического обслуживания, которое постоянно отслеживает состояние и производительность оборудования, чтобы обнаруживать возможные проблемы и соответствующим образом планировать техническое обслуживание. Программное обеспечение для профилактического обслуживания работает путем мониторинга и измерения переменных, таких как вибрации, звуки и температура, с помощью инструментов..
