В последнее время многие люди инвестируют в акции или другие онлайн-инвестиции, такие как инвестиции в золото и доллары. При выполнении заданий колледжа, а именно задачи создания приложений на основе машинного обучения. Мои друзья и я в группе, которую мы называем друзьями массовых организаций, решили создать приложение для прогнозирования цены золота, серебра и доллара по отношению к рупии для завтрашних цен, где это приложение было создано, чтобы помочь людям, которые хотят..

Следующая цена биткойна будет? Мне все равно :) как и любому алгоритму. Это больше о том, где рынок будет дальше ВВЕРХ, ВНИЗ, Нейтрально?! Большинство алгоритмов, которые я тестировал, предсказывают будущую цену на основе прошлой цены, и, как долгосрочный трейдер, я могу подтвердить, что это похоже на песок в глазах для некоторых трейдеров и дает им надежду на то, что не так легко реализовать. предсказывать. Мыслить творчески! Что, если я буду думать по-другому и захочу сделать..

[Оригинал] [Ведущий: Кейра Чжан, основатель CryptoGarfield] [Гость: Майк Брюсов, генеральный директор Cindicator] [Редактор: Янгер Янг, основатель BlockWide, пользователь и инвестор Cindicator] В: Что сейчас делает Cindicator и чего пытается достичь? Что люди получают взамен? Майк : Cindicator разрабатывает технологию гибридного интеллекта. Мы помогаем трейдерам и инвесторам эффективно управлять своими активами. Итак, как мы это делаем? Мы создаем уникальный способ..

Оптимизация новых продуктов и рекомендации по функциям на основе расширенной аналитики При создании нового продукта важно знать, какие функции необходимо учитывать, чтобы сделать вас и ваших клиентов счастливыми? в этой статье я отвечаю на этот вопрос ... Предположим, что ваша компания хочет создать новый или обновить продукт, нужно ответить на многие вопросы, например: Какие функции важно учитывать в новом продукте, то есть нам следует рассмотреть возможность использования A с B..

Я покажу некоторые результаты прогнозирования цены акций с использованием данных за 10 и 30 лет для некоторых акций, котирующихся на KOSPI (Корейская фондовая биржа). Входные данные: Z-оценка ( окно 160 ) скорректированных OHLC (открытие, максимум, минимум, закрытие) цен однодневных свечей и объема (в цене). input_dimension равен 5, а временной шаг равен 50 для ввода LSTM. Выход: двоичный (0 или 1). Если среднее z-значение следующих 5 дней больше текущего z-показателя, вывод будет 1...