В этом посте я расскажу о различных метриках, которые мы можем использовать для измерения производительности классификатора, когда имеем дело с несбалансированными данными. Прежде чем определить какую-либо метрику, давайте немного поговорим о том, что такое несбалансированный набор данных, и о проблемах, с которыми мы можем столкнуться при работе с такими данными. В машинном обучении, когда мы говорим о балансе данных, мы имеем в виду количество экземпляров среди различных классов в нашем..