Публикации по теме 'pose-estimation'


Оценка позы. Метрики.
«Обнаружение схваток», «распознавание спортивных упражнений», «VR тела»… В последнее время увеличилось количество упоминаний этих словосочетаний в статьях, аннотациях научных статей и публикациях на Linkedin. Все это основано на одной интересной проблеме в области компьютерного зрения - оценке поз. Основная цель оценки позы - обнаружить ключевые точки человеческого тела. Вы можете узнать больше о задачах оценки позы в других статьях на Medium или на многочисленных ресурсах в..
Простое веб-приложение для определения позы человека с помощью Docker и OpenPose
Простое веб-приложение для определения позы человека с помощью Docker и OpenPose Мы живем в золотой век машинного обучения. Такие сайты, как Hugging Faces и OpenAI, публикуют невероятные библиотеки с открытым исходным кодом, которые позволяют нам использовать бесчисленные часы исследований для обнаружения объектов, сегментации, классификации и многого другого всего за несколько строк кода. Все это прекрасно, пока вы не захотите начать создавать более сложное приложение, объединяющее..
Краткое введение в Firebase ML Kit
Комплект Firebase ML был представлен на Google I/O ’18. Это мобильный SDK, который предоставляет расширенные возможности машинного обучения в таких приложениях, как определение позы, распознавание лиц и маркировка изображений. Ключевые возможности ML Kit поставляется с набором готовых к использованию API-интерфейсов для большинства случаев мобильного использования: распознавание текста, обнаружение лиц, определение ориентиров, сканирование штрих-кодов, маркировка изображений и..
Построение нулевой модели встраивания позы знака
В прошлом году в Xmartlabs наша команда по машинному обучению приступила к разработке инновационного продукта машинного обучения. После тщательного рассмотрения и сотрудничества с нашей командой дизайнеров мы решили сосредоточиться на создании системы поддержки для практики языка жестов вместо полноценного переводчика языка жестов. Узнайте больше о нашем мыслительном процессе (включая определение продукта и исследование рынка) в этом сообщении в блоге нашей команды дизайнеров...
Как легко загрузить объемные изображения для обучения модели на Teachable Machine
Teachable Machine (TM) — это щедрый способ Google сделать машинное обучение более доступным. Вы можете обучать модели распознавать изображения, звуки и позы тела, классифицируя свои собственные входные изображения. Например, вы можете научить ТМ идентифицировать ваши движения левой и правой головы как два отдельных класса, которые затем можно использовать для управления мини-игрой в змею в мл5 в вашем браузере. О, подождите, это именно то, что сделал мой интернет-герой Кодинг-поезд ...
Компьютерное зрение: шаг ближе к Скайнет
Не пугайтесь названия этого поста, я не собираюсь завоевывать мир с помощью искусственного интеллекта (на самом деле спорно). Я уверен, что большинство из вас помнит Скайнет, самосознающего агента с искусственным интеллектом, еще из сериала «Терминатор». Скайнет был изображен в сериале с зловещей идеей искоренить людей с Земли путем создания Т-800. Вопреки выдуманным представлениям, ИИ не победит человечество, а, скорее, расширит наши возможности. ИИ является побочным продуктом нашего..
Бумага о компьютерном зрении ~ PoseFormerV2: изучение частотной области для эффективного и надежного 3D-человеческого…
Репозиторий открытого доступа CVPR 2023 PoseFormerV2: исследование частотной области для эффективной и надежной оценки позы человека в 3D Цитао Чжао, Це Чжэн… openaccess.thecvf.com В последнее время появились успешные методы, использующие преобразователи для оценки человеческих поз в 3D на основе последовательных 2D-данных. Один из таких методов под названием PoseFormer достиг впечатляющих результатов, анализируя пространственные..