Публикации по теме 'plotly'


Создайте красивое приложение Dash на Python
Хотите построить что-то подобное? Тогда продолжайте читать! Далее следует краткий обзор основных функций, а также несколько советов и приемов, как сделать ваше приложение Dash красивым - вот исходный код для меня. Если вы ищете что-то более вводное, то на самом деле нет ничего лучше, чем Собственные уроки Dash . Несколько вкладок Вкладки - это очень простой способ структурировать приложения Dash, которые, как мне кажется, хорошо разделяют различные разделы и обеспечивают..
Финал ЛЧ, июнь 2023 г.: «Манчестер Сити» — «Интер» — «Сравнение сезонов»
Введение: Финал Лиги чемпионов УЕФА — долгожданный футбольный матч, в котором примут участие лучшие команды со всей Европы. В финале июня 2023 года «Манчестер Сити» и «Интер» сразятся за престижный трофей. Эта статья направлена ​​на анализ производительности обеих команд на основе ключевых статистических показателей с использованием радиолокационного графика, созданного с помощью Plotly. Изучая различные аспекты, такие как ожидаемое количество голов, разница мячей и очки за столом,..
Встраивание слов с использованием Python
В этом посте мы увидим, как генерировать встраивания слов и строить диаграммы для соответствующих слов. Зависимости - NLTK - Sklearn - Gensim - Plotly - Pandas Сначала нам нужно получить абзац или текст, для которого нужно найти эмбеддинги, для этого поста я взял праграф отсюда . paragraph = '''Jupiter is the fifth planet from the Sun and the largest in the Solar System. It is a gas giant with a mass one-thousandth that of the Sun, but two-and-a-half times that of all..
Сквозное распознавание изображений с помощью данных из открытых источников - Часть 2: Развертывание модели с помощью Plotly Dash и…
Руководство для начинающих по развертыванию с Dash: развертывание модели, которая классифицирует картины из Метрополитен-музея в Нью-Йорке В Части 1 этой серии мы показали, как мы собираем и анализируем данные изображений из открытых источников из Метрополитен-музея, чтобы построить классификатор изображений для классификации картин по стране их происхождения. В этом посте мы сделаем еще один шаг и покажем, как взять эту обученную модель и воплотить ее в жизнь с помощью интерактивной..
Машинное обучение: цены на аренду в Лондоне
Стремясь разобраться с машинным обучением в научном обучении, а также с развертыванием приложений Dash, я теоретизировал проект, включающий и то, и другое. Аренда квартиры с одной спальней в Вестминстере стоит в среднем 2164 фунтов стерлингов в месяц. Между тем, в Харроу он стоит вдвое меньше (1026 фунтов стерлингов). Очевидно, что между районами существуют огромные различия. Сможет ли модель предсказать стоимость аренды определенного района на основе его демографических и..
Введение в plotly.js  — графическую библиотеку с открытым исходным кодом
Plotly.js  — это библиотека, подходящая для приложений JavaScript, использующих графики и диаграммы. Есть несколько причин использовать его в своем следующем проекте: Plotly.js использует как D3.js, так и stack.gl. Plotly.js поставляется с 20 типами диаграмм, включая трехмерные диаграммы, статистические графики и карты SVG. Это библиотека с открытым исходным кодом У него более 9900 звезд на Github. В Plotly есть две основные концепции: 1. Данные 2. Макет Данные Объект..
Извлеките данные из безголовой CMS для создания отчетов на Python
Python и Headless: как создавать интерактивные, адаптируемые и доступные отчеты В этой статье я покажу вам, как извлекать данные из автономной CMS и создавать отчет о типах контента с помощью фреймворка Python: Dash . Видеть значит верить Я визуальный ученик. Я очень ценю, когда график или диаграмма сопровождают данные, или когда наглядное пособие доходит до «сути» в презентации. Не все так сильно любят диаграммы, как я, но визуальное представление данных полезно для всех. Например,..