Вы когда-нибудь задумывались, как чрезвычайно дорогое лекарство от редкого заболевания может быть рентабельным? Или почему фармацевтическая компания занимается исследованием лекарства от редкого заболевания с очень небольшим количеством пациентов по всему миру? Или зачем любому плательщику включать лекарство с такой высокой стоимостью в свой формуляр? Рынок редких заболеваний ведет себя не так, как болезнь с высокой распространенностью, и стандартные методы HEOR к ним неприменимы...

Как машины могут помочь вам найти место для парковки, отличное место для ночлега и следующее лекарство, которое вы можете принять автор: Riley Parsons Стажер биоинформатики, twoXAR Карты Google теперь предсказывают, насколько сложно будет припарковаться рядом с пунктом назначения, основываясь на поведении других пользователей в этом районе. Airbnb использует атрибуты своих пользователей и доступную недвижимость для генерирования персонализированных результатов поиска , что..

Один из способов разобраться в бесконечной шумихе вокруг искусственного интеллекта — внимательно изучить, как ИИ трансформирует конкретную отрасль. Учитывая то внимание, которое индустрия здравоохранения уделяла в последние годы, я думаю, стоит изучить, как ИИ способствует инновациям в медицинской сфере. ИИ может решить многие из самых насущных проблем здравоохранения современности, от высокой стоимости лекарств до неравного доступа к медицинской помощи. Прежде чем рассмотреть, как ИИ..

Медицина вступает в период бурного роста, отчасти благодаря быстрому развитию информационных технологий. В авангарде этих достижений находится искусственный интеллект. ИИ (который включает в себя машинное и глубокое обучение) — это отрасль информатики, связанная со способностью писать алгоритмы, которые заставляют машины понимать данные, учиться на них и принимать решения на основе шаблонов, скрытых в данных, или выводов, которые в противном случае могли бы человеку будет очень трудно..

** Код, использованный в этой статье, доступен здесь на моем GitHub. Проблема Процесс разработки и выпуска нового лекарственного препарата - это грандиозный подвиг. Часто первым шагом на пути к открытию лекарств является тестирование сотен тысяч лекарств-кандидатов in vitro с использованием высокопроизводительного скрининга - автоматизированных процессов, которые позволяют проводить простые фармакологические эксперименты параллельно с целевым лекарством. Как и следовало ожидать,..