Публикации по теме 'pharmaceutical'


Прогнозирование затрат на госпитализацию и медицинское обслуживание с использованием ИИ.
Медицинские расходы являются одними из самых частых повторяющихся расходов в жизни человека. Искусственный интеллект играет все более важную роль, помогая медицинским организациям решать новые и сложные задачи в ключевых случаях использования. Приложение Medicare от Blinx AI — это комплексный инструмент для пациентов, страховой отрасли и даже пользователей, связанных с медицинской отраслью. Он анализирует такие данные, как расходы на лекарства, данные о потребителях, побочные эффекты..
ИИ в поиске и разработке лекарств
Искусственный интеллект имеет множество вариантов использования, когда мы говорим о процессах обнаружения и разработки лекарств. Искусственный интеллект смог значительно продвинуть вековые методологии фармацевтических исследований и усовершенствовать их по сравнению с традиционными подходами. Разработка лекарств основана на разработке молекул . Есть 2 подхода к разработке молекул: 1. На основе структуры Этот подход требует знания структуры как мишени, так и лиганда. Он..
Будущее фармацевтики: 5 лучших технологий искусственного интеллекта, определяющих открытие лекарств
Мир открытий лекарств переживает сейсмический сдвиг. Благодаря слиянию передовых технологий и молекулярной биологии искусственный интеллект находится в авангарде этой революции. Сегодня мы поближе познакомимся с пятью передовыми платформами искусственного интеллекта, которые ускоряют создание жизненно важных методов лечения и преображают фармацевтический ландшафт. 1. Трио трансформации: Pharma.AI от Insilico Medicine Insilico Medicine задает стремительный темп открытия новых..
Процессно-аналитическая технология (PAT) и искусственный интеллект: растущее влияние машинного обучения в…
Процессно-аналитическая технология (PAT) и искусственный интеллект: растущее влияние машинного обучения в производстве лекарств Process Analytical Technology (PAT)  – это аналитический метод, который измеряет критические показатели качества и производительности сырья, материалов, находящихся в процессе производства, и процессов во время производства. Решения PAT в настоящее время включают усовершенствования последних достижений в области искусственного интеллекта. Технологии анализа..
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для понимания текущих тенденций в фармацевтике
Фармацевтическая промышленность имеет долгую историю использования новейших технологий для производства безопасных и надежных лекарств. После Covid-19 это стало еще более верным, чем когда-либо, поскольку фармацевтические компании стремятся поставлять миру лекарства и вакцины. На пути к восстановлению после COVID-19 аптеки и производители лекарств стали уделять больше внимания оптимизации операций с помощью систем, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). ИИ и..
Улучшение прогнозов токсичности лекарств
Использование машинного обучения и квантовых компьютеров для улучшения прогнозов токсичности. Введение Вычислительная техника дает исследователям возможность виртуализировать биохимические взаимодействия с такой скоростью и объемом, которые превосходят традиционные методы in vitro или in vivo. Такие технологические достижения сделали методы in-silico все более эффективными на этапе открытия лекарств, которые могут фильтровать миллионы молекул с рентабельной скоростью, которая в..
Рост машинного обучения в открытии лекарств
Сталкиваемся ли мы с новой тенденцией в области искусственного интеллекта? Давайте узнаем в течение 7 минут после прочтения! Вступление Как вы думаете, сколько времени нужно, чтобы новый препарат получил одобрение в США? Примерно 12–15 лет , это примерно 1/3 продолжительности всей профессиональной карьеры для любого из нас. Далее, сколько инвестиций, по вашему мнению, требуется, чтобы вывести на рынок новое лекарство? ~ 1 миллиард долларов, что эквивалентно найму более 665..