1. Зачем нам нужно изучать нейронную сеть? В линейной регрессии мы проверяем, как зависимая переменная численно зависит от независимой переменной, и наносим наилучшую прямую линию. В то время как логистическая регрессия классифицирует данные по разным классам в зависимости от набора данных. Но в каком-то наборе данных мы не можем использовать ни один из них и классифицировать набор данных по эллипсу или кругу. Мы не можем провести прямую линию для нелинейных данных, используя..