Привет! В этом блоге мы рассмотрим наиболее важный метод уменьшения размерности, то есть анализ основных компонентов. Используя PCA, мы можем найти корреляцию между точками данных, например, влияет ли лето на продажу мороженого или в какой степени. В PCA мы будем генерировать ковариационную матрицу для проверки корреляции, но давайте начнем с нуля. Как мы уже говорили ранее, PCA — это метод уменьшения размерности, поэтому сначала рассмотрим, как уменьшить размерность. Но зачем..