Публикации по теме 'paper'
Обзор рекомендации Multiverse: N-мерная тензорная факторизация для контекстно-зависимой…
Задача системы рекомендаций (3/50)
Бумажная ссылка
Почему эта статья?
RecSys’10 и самая популярная система рекомендаций.
Вместо популярной матричной факторизации они применяют тензорную факторизацию, которая легко включает контекстную информацию.
Данные?
Показатель?
MAE
Какую проблему они хотят решить? Модель рейтинга с изменением времени (контекста) пользовательских предпочтений
Они применили MAE для измерения производительности рейтинга...
Взгляд на «Побег из седловых точек на римановых многообразиях»
В математике седловые точки - это место сходимости, когда функция достигла локального максимума в одном направлении и локального минимума в другом. Визуальное отображение точки седла напоминает место отдыха, что-то вроде конского седла, отсюда и название. Однако в глубоком обучении алгоритмы могут иногда останавливаться на седловых точках больше, чем хотелось бы исследователям. В новой статье Вашингтонского и Калифорнийского университетов в Беркли рассматриваются седловые точки на..
Вызов лучших докладов для конференций
Вызов лучших докладов для конференций
Недавно я хочу принять вызов по чтению последних или популярных газет.
Я организовал следующую топ-конференцию:
Система рекомендаций:
ACM SIGKDD : Специальная группа Ассоциации вычислительных машин по поиску знаний и интеллектуальному анализу данных
https://www.kdd.org
РекСис
https://recsys.acm.org/
НЛП
ACL : Ассоциация компьютерной лингвистики
https://www.aclweb.org
NAACL-HLT : Ежегодная конференция..
Скрытые факторы и скрытые темы: понимание параметров рейтинга с помощью текста обзора
Задача системы рекомендаций (5/50)
Бумажная ссылка
Почему эта статья?
RecSys’13 и самый популярный документ по системе рекомендаций.
Какую проблему они решают?
Система рекомендаций с информацией о текстах отзывов.
Что я решу эту проблему?
Я подумаю о том, чтобы применить модель А (может быть, просто выбрать лучшие полезные отзывы), чтобы выбрать 10 лучших отзывов для каждого элемента.
Затем я буду применять модель B (на основе RNN) для кодирования каждого..
Иерархические сети внимания
Самый человечный способ классификации текста
Что за шумиха вокруг классификации текста?
С момента появления искусственного интеллекта классификация текстов стала одной из самых сложных задач. С точки зрения непрофессионала, мы можем сказать, что искусственный интеллект - это область, которая пытается создать интеллектуальные модели, подобные человеку, чтобы облегчить работу для всех нас. Мы обладаем поразительным мастерством в классификации текстов, но даже многие сложные модели НЛП не..