Для тех из вас, кто не дрался слишком много раз, изучение своего противника имеет решающее значение. Если вы сделаете это хорошо, вы почти наверняка выиграете. Если вы сделаете это неправильно, то можете оказаться на земле быстрее, чем наберете print («Hello World»). В этой статье будет представлен мой подход к созданию модели сверточной нейронной сети, которая может обнаруживать боевые приемы, а затем предсказывать их. Исходными данными для модели послужили несколько коротких..

Введение в алгоритмы машинного обучения на основе экземпляров При столкновении с широким спектром алгоритмов машинного обучения очевидные вопросы: «Какой алгоритм лучше подходит для конкретной задачи, и какой из них мне следует использовать?» Ответы на эти вопросы зависят от нескольких факторов, включая: (1) размер, качество и характер данных; (2) доступное вычислительное время; (3) Актуальность задачи; и (4) Что вы хотите делать с данными. Это один из многих алгоритмов, о..

Введение в алгоритмы деревьев решений машинного обучения Очевидные вопросы, которые следует задать при столкновении с широким спектром алгоритмов машинного обучения: «Какой алгоритм лучше подходит для конкретной задачи и какой из них мне следует использовать?» Ответы на эти вопросы зависят от нескольких факторов, включая: (1) размер, качество и характер данных; (2) доступное вычислительное время; (3) Актуальность задачи; и (4) Что вы хотите делать с данными. Это один из..