Отказ от ответственности: это примечания к уроку Вероятностная часть сигмовидного нейрона (курс PadhAI onefourthlabs Первый курс по глубокому обучению ) Для любого события A P(A ≥ 0 всегда вероятность любого события лежит между 0 и 1. Если A1,A2,A3,…..An не пересекаются (непересекающиеся означает Ai∩Aj = Ø ∀i≠j ) Вероятность объединения всех событий i = Сумма всех отдельных вероятностей событий i. Если Ω — универсальное множество (множество, содержащее все..

Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, в которой компьютеры получают возможность учиться и выполнять задачи. Здесь способы обучения программируются, затем компьютер получает опыт обучения и разрабатывает методы для выполнения необходимых задач. По словам Тома М. Митчелла (профессора Университета Э. Фредкина в Университете Карнеги-Меллона): «Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторого класса задач T и..

Векторизованная / тяжелая математическая часть. Отказ от ответственности: Это примечания к уроку Обратное распространение (векторизованная / тяжелая математическая часть) (курс PadhAI onefourthlabs Первый курс по глубокому обучению ) Начнем с простого базового нейрона и алгоритма обучения для него, как показано ниже. Используя это, мы построим глубокую нейронную сеть, соответственно алгоритм обучения для этой сети, как мы знали раньше. Используя правило..

До эпохи ML/AI мы использовали экспертные системы для бинарной классификации (да/нет проблем), которые основаны на правилах (условия «если-иначе»). Эти правила очень похожи на то, как люди принимают решения. Например. Как врач решает, есть ли у человека лихорадка денге или нет, основываясь на симптомах, о которых говорят люди, врачи принимают это решение на основе его прошлого опыта. Точно так же, если мы передаем набор правил машинам и вводим данные, машина выдает результат на..

Заявление об ограничении ответственности - содержание этого блога основано на курсе «Экспертные системы и 6 банок машинного обучения» от PadhAI- One Fourth Labs. Изображения также взяты из того же курса. О чем этот блог Этот блог предлагает быстрый просмотр или ключевые указатели на 6 Jars of ML, как описано в курсе, упомянутом в Заявлении об отказе от ответственности. Хотя видео курса подробно освещает эту тему, это быстрое освежение знаний. Требуется 6 банок В машинном обучении..

Отказ от ответственности: содержание этого сообщения, включая изображения, взято из лекций 6 Jars от One Fourth Labs . Я несу полную ответственность за любые ошибки, которые могли возникнуть при воспроизведении. ПРИМЕЧАНИЕ. В статье приводятся примеры, в основном из аспекта глубокого обучения. Можно ли разбить любую модель или систему машинного обучения на какие-то фундаментальные модули? Если это так, то это не только облегчит вам плавный серфинг при просмотре результатов новых..