Публикации по теме 'one-fourth-labs'
Вероятностная часть сигмовидного нейрона
Отказ от ответственности: это примечания к уроку Вероятностная часть сигмовидного нейрона (курс PadhAI onefourthlabs Первый курс по глубокому обучению )
Для любого события A P(A ≥ 0 всегда вероятность любого события лежит между 0 и 1. Если A1,A2,A3,…..An не пересекаются (непересекающиеся означает Ai∩Aj = Ø ∀i≠j ) Вероятность объединения всех событий i = Сумма всех отдельных вероятностей событий i. Если Ω — универсальное множество (множество, содержащее все..
Разрушение жаргона в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Со ссылкой на сессию профессора Митеша Хапра и Пратюша Кумара
С развитием информатики вы могли столкнуться с различными терминами, такими как искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных и другими. Существует много путаницы в понимании одного и того же.
Некоторые из терминов, которые плавают вокруг, указаны на изображении ниже:
Теперь есть «Центр Роберта Боша по науке о данных и искусственному интеллекту ».
Почему это наука о данных и..
Перцептрон
Отказ от ответственности: это примечания к уроку Перцептрон (курс PadhAI onefourthlabs Первый курс по глубокому обучению )
Недостаток MP-Neuron:
y = m*x+b
1. Только логический ввод и логический вывод .
2. Линейное (только линейное уравнение sin. Косинус, функции невозможны)
3. Фиксированный наклон (фиксированный наклон, который может составлять -1 или около того)
4. Несколько перехватов (только один b (смещение))
Основная причина, по которой модель..
Процесс машинного обучения стал проще — 6 банок машинного обучения
До эпохи ML/AI мы использовали экспертные системы для бинарной классификации (да/нет проблем), которые основаны на правилах (условия «если-иначе»). Эти правила очень похожи на то, как люди принимают решения.
Например. Как врач решает, есть ли у человека лихорадка денге или нет, основываясь на симптомах, о которых говорят люди, врачи принимают это решение на основе его прошлого опыта.
Точно так же, если мы передаем набор правил машинам и вводим данные, машина выдает результат на..
6 банок машинного обучения
Заявление об ограничении ответственности - содержание этого блога основано на курсе «Экспертные системы и 6 банок машинного обучения» от PadhAI- One Fourth Labs. Изображения также взяты из того же курса.
О чем этот блог
Этот блог предлагает быстрый просмотр или ключевые указатели на 6 Jars of ML, как описано в курсе, упомянутом в Заявлении об отказе от ответственности. Хотя видео курса подробно освещает эту тему, это быстрое освежение знаний.
Требуется 6 банок
В машинном обучении..
Векторы и матрицы
Отказ от ответственности: это не примечания к уроку Примечания о векторах и матрицах (курс PadhAI onefourthlabs Первый курс по глубокому обучению ). сильный>
На графике рядом показаны графики между x1 , x2 (входные данные) и ( выход) y .
Здесь на соседнем графике Y имеет особую фазу, потому что это выход, мы будем использовать только x1 и x2 для построения данных.
Векторы количественно определяются:
Величина вектора Направление вектора.
Как показано на..
Шесть элементов машинного обучения
В этой статье мы собираемся узнать о шести элементах машинного обучения, прежде чем вы начнете программировать машину. Каждый просто пытается начать что-то делать, не зная, чего он хочет и что у него в руках. Здесь я собираюсь упростить вещи из того, что я выучил.
Хорошо, давайте начнем. Прежде чем перейти к машинному обучению, вы слышали обо всем жаргоне, связанном с машинным обучением? Давайте посмотрим на облако жаргона.
Вы знаете обо всех этих жаргонах? и когда и как его..
