Публикации по теме 'oil-and-gas'
IIOT — Transcends Dashboards, SCADA, алгоритм прогнозирования, машинное обучение
Что такое ИИОТ? («Промышленный Интернет вещей»). Существует так много путаницы в отношении того, что это означает, несмотря на то, что разновидность этой технологии IOT («Интернет вещей») является частью нашей повседневной жизни. Alexa, Google Home, Siri — вот лишь несколько примеров.
IIOT является важнейшим компонентом цифровых преобразований для бизнеса. В официальном документе Всемирного экономического форума, опубликованном в январе 2017 года, отмечается, что цифровая..
Может ли машинное обучение уменьшить факельное сжигание?
Как профилактическое техническое обслуживание может помочь сократить сжигание на факелах в нефтегазовой отрасли.
Что такое фларинг?
При добыче нефти и газа факельное сжигание представляет собой процесс сжигания избыточных или иным образом нежелательных газов. Как правило, метан необходимо утилизировать, а сжигание в факелах представляет собой метод утилизации газа посредством сжигания.
Известно, что метан оказывает в 25 раз большее воздействие на окружающую среду, чем CO2...
У нефтегазовой отрасли есть только один способ опережать кривую возможностей
Искусственный интеллект (ИИ) должен добиться необычайных успехов в следующем десятилетии. То, как экономические и промышленные секторы выбирают и интегрируют ИИ в сквозное планирование миссий, поможет определить, какие из них останутся актуальными в информационную эпоху. Рассмотрим мировую нефтегазовую промышленность. Руководители нефтегазовой отрасли перегружены информацией и должны уметь быстро определять ключевые показатели, влияющие на их бизнес-операции, повышая их..
Машинное обучение для прогнозирования гидроразрыва пласта
Дерево решений для прогнозирования количества кластеров производительности на этап
В наши дни нетрадиционная добыча сланца вносит свой вклад в большую часть мировой нефтегазовой экономики, за счет чего получают такие крупные производители, как США, Канада и Россия. На этапе добычи одним из наиболее важных мероприятий является перфорирование коллектора из ствола скважины. Коллектор, с которым мы сталкиваемся как твердая фаза породы, необходимо перфорировать, чтобы создать искусственные..
Температурная аномалия Python для размыва морского трубопровода — активный детектор свободного участка (VIV) на основе DS18B20…
1. Введение
В данной работе представлена система сенсорной сети мониторинга размыва морского трубопровода, основанная на активной термометрии. Поскольку термокабели излучают тепло, распределенные цифровые датчики температуры DS18B20 записывают информацию о температуре с течением времени. Воздействие, вызванное размывом, и свободный натяг можно определить путем анализа температурных кривых. Открытие трубопровода и свободный пролет дают общую информацию о развитии размыва трубопровода в..
Познакомьтесь с командой профилактического обслуживания
1. Кто мы
Группа профилактического обслуживания (PdM) ориентирована на обнаружение ранних стадий деградации технологического процесса и промышленных предприятий, предоставляя возможность действовать до того, как произойдет сбой. Поэтому наша основная цель - предотвратить простои и ненужные затраты на техническое обслуживание. Помня об этом, мы разработали решения для оборудования и процессов, используя различные методы машинного обучения.
У нас есть команда, обладающая опытом как..
Машинное обучение в нефтегазовой отрасли: выводы из геофизических каротажных данных
Недавно на глаза попалась интересная учебная статья , которая была опубликована в геофизическом журнале The Leading Edge более 2 лет назад. В статье показано, как использовать алгоритм обучения с учителем с помощью машины опорных векторов (SVM) для определения литофаций (типов горных пород) на основе измерений каротажа из 8 скважин. Помимо кажущейся глубины измерения, в каротаж записываются дополнительные 7 скалярных атрибутов, включая гамма-лучи, удельное сопротивление,..
