Публикации по теме 'oil-and-gas'


Общий обзор популярных приложений AI/ML в сфере разведки и добычи нефти и газа
Как компания Oil and Gas использует AI/ML? Давайте рассмотрим некоторые хорошо принятые приложения, которые ведут к более устойчивой разведке углеводородов. Мы не уходим от углеводородов так быстро, как хотелось бы. Это факт, с которым нам пришлось столкнуться в 2022 году, и пока они существуют, важно производить их максимально чистым, безопасным и экономически эффективным способом. Давайте рассмотрим некоторые интересные приложения AI/ML, которые помогают сократить потери и затраты..
Применение Python в автоматизированных буровых работах: повышение эффективности и безопасности в нефтяной и…
Введение Нефтегазовая промышленность всегда была в авангарде внедрения передовых технологий для улучшения разведки и добычи. Потенциал Python как мощного инструмента для автоматизации буровых работ был признан в отрасли в последние годы. Адаптивность Python, возможности анализа данных и многочисленные библиотеки сделали его популярным выбором для создания новых решений, которые оптимизируют процедуры бурения, повышают меры безопасности и максимизируют извлечение углеводородов...
Аналитика в нефтегазовой отрасли
Отрасль разведки и добычи нефти и газа (O&G) постоянно сталкивается со многими проблемами, такими как быстро меняющиеся рыночные условия, нормативные требования, нестабильные цены и колебания мирового спроса. Нефтегазовые компании неустанно стремятся повысить свою операционную эффективность, снизить себестоимость продаваемых товаров, максимизировать выручку и размер прибыли. Поскольку компании пытаются справиться с давлением цен и спроса и бороться за долю на мировом рынке, ценность..
Обнаружение сейсмических разломов
Обнаружение сейсмических разломов В предыдущих статьях мы рассмотрели несколько задач сейсмической интерпретации: выделение горизонта и сегментация фаций . Еще одним важным этапом интерпретации является обнаружение неисправностей. Подробно опишем задачу, расскажем о существующих подходах к ее решению и коротко осветим наше решение. Что такое ошибка и почему ошибки важны? Разломы – это вертикальные смещения горных пород, вызванные движениями массива горных пород. Специалисты..
Применение ИИ в нефтегазовой отрасли
Решения по обнаружению дефектов на базе ИИ, такие как [приложения AI для системы управления безопасностью], являются наиболее эффективными решениями для обнаружения дефектов в нефтегазопроводах, буровых установках и процессорах. Эти решения позволяют компаниям получать полезную информацию о проблемах на ранних стадиях, тем самым устраняя дорогостоящие дефекты. Прогностическая аналитика через приложение обеспечивает интеллектуальные оповещения о состоянии оборудования, улучшая..
ИИ встречается с гидроразрывом пласта: искусственный интеллект/машинное обучение в нефтегазовой отрасли
Впервые опубликовано в MyTechMag Традиционные компоненты ИИ — восприятие, принятие решений/познание и действие — очень точно соответствуют бизнес-задачам, с которыми сталкивается нефтегазовый сектор: сбор и обработка большого количества данных (восприятие); где сверлить? (принятие решения); и как наиболее эффективно сверлить и обрабатывать (действия). Это моя точка зрения как стороннего наблюдателя. Пару лет назад я переехал из северной части штата Нью-Йорк в Техас. В..
Как искусственный интеллект меняет нефтегазовую отрасль
Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) оказывается не только полезным, но и преобразующим для тех, кто работает во многих отраслях. Руководители нефтегазовой отрасли не являются исключением. Использование прорывных технологических приложений, таких как машинное обучение и прогнозная аналитика, может помочь инсайдерам отрасли улучшить операции и сократить расходы на 50 млрд долларов только в сфере разведки и добычи нефти и газа. Однако влияние ИИ на отрасль выходит за..