Или решить сотни вопросов HackerRank… На прошлой неделе у меня был последний день в качестве стажера-разработчика программного обеспечения в Amazon после почти трехмесячной стажировки. Это был отличный опыт, и я многому научился, работая с замечательными людьми в интересном отделе. Я не могу слишком много говорить о том, что я сделал, из-за того, что было подписано несколько соглашений о неразглашении, но я могу сказать, что создал новый инструмент, который, надеюсь, моя команда..

7-минутное руководство по настройке основ в качестве консультанта по науке о данных Как новому выпускнику Data Science может быть сложно найти работу на этом сверхконкурентном рынке. 300 заявок спустя, и вы все еще боретесь с 500 другими претендентами на ту же позицию начального уровня. Однако, несмотря на то, что некоторые могут сказать, консультирование в качестве нового специалиста по данным вполне возможно. Зачем бороться с толпами соискателей, если можно создать свою..

"Рабочие часы" Мои два цента на поиск работы в эпоху пандемии Недавно я получил роль ML SDE II в Amazon после 5 месяцев поиска работы (да! 5 месяцев! Единственная цель этой статьи - дать вам надежду, советы и инструменты, чтобы найти для себя хороший вариант. Я знаю, что это сложно, но возможно. У меня есть один, и вы его получите! Это был почти конец января, когда я хвастался своим портфелем на фондовом рынке со своими друзьями, и рынок во всех сферах процветал, и почти все..

"Часы работы" Создание портфолио Data Science Советы и примеры для создания вашего портфолио Получить работу специалиста по данным становится все сложнее. После того, как Data Science была названа «самой сексуальной работой 21 века» , многие ухватились за подножку и начали искать работу в этой области. Сейчас рынок вакансий в области науки о данных довольно насыщен молодыми людьми, только что закончившими колледж. Вакансии привлекают сотни младших специалистов по данным, а иногда и..

"Часы работы" Как я перешел в Data Science и привлек внимание NY Times, Capital One, Linkedin, Twitter, Facebook, Accenture, Politico и других на ролевом интервью в Data Science. В каждой из компаний, о которых я упоминал выше, я беседовал с рекрутером, половину из них я выполнил для упражнения по кодированию, то есть у меня было собеседование с менеджером по найму, а в некоторых случаях я прошел до финального раунда собеседований. После получения степени магистра по науке о данных,..

"Часы работы" 7 черт невероятно эффективных специалистов по данным Чтобы стать эффективным специалистом по данным, вы должны сначала стать эффективным Регулярная жалоба на науку о данных заключается в том, что многие из повседневных задач, связанных с работой, являются повторяющимися, избыточными и требуют много времени. Эта напряженная работа часто упоминается среди многих причин, по которым специалисты по обработке данных недовольны своей работой, многие из которых думали, что..