Публикации по теме 'ocr'


ArabicOCR  — потрясающая библиотека OCR для арабских документов в формате pdf.
Существует множество библиотек OCR, таких как tessaract, easy-ocr и keras-ocr, и это лишь некоторые из них. Все они неплохо работают на английском языке. Но не все работает так же точно и плавно на других языках, таких как арабский и т. д. В своей недавней работе я столкнулся с постановкой проблемы, в которой мне нужно сначала определить, являются ли данные pdf, которые передаются потоком, редактируемыми или нередактируемыми. В любом из случаев нам нужно извлечь весь pdf-контент для..
Извлечение сущностей стало проще благодаря Google Document AI!!!
Извлечение сущностей стало проще благодаря Google Document AI!!! Извлечение сущностей — это видный пример использования, который особенно характерен для каждой отрасли в сфере финансов и банковского дела, где автоматизация адресов клиентов и проверки личности может быть выгодной. Извлечение сущностей обычно используется в отраслевых сценариях использования, которые включают обработку документов, анализ документов, проверку и проверку документов. Я помню, как работал над проектами по..
API предварительной обработки OCR: обнаружение и устранение перекоса фотографии документа с помощью JavaScript
Фотографии, сделанные камерами сотовых телефонов, имеют тенденцию к искажению. Это не имеет большого значения, если только вы не думаете о том, чтобы выполнить операцию OCR на этой фотографии или попытаться преобразовать ее в PDF. Чтобы выполнить любую из этих операций быстро и аккуратно, вам следует воспользоваться нашим API-интерфейсом предварительной обработки Unskew OCR, который превратит перекошенное изображение в идеально квадратное. Затем вы можете выполнить распознавание текста..
Заявка на семантическую связанность: коррекция после OCR
В этом посте я расскажу о нашей работе, в которой используется мера семантической связанности в качестве метода, основанного на постобработке, для улучшения распознавания текста в дикой природе (он же OCR в дикой природе). Однако этот подход можно использовать для любых особых случаев задач семантической связанности, таких как семантическое сходство и повторяющиеся вопросы и ответы и т. д. Большинство приложений, таких как определение текста, обнаружение плагиата или кластеризация..
Вот для чего был создан ChatGPT
Откройте для себя идеальную цифровую функцию для больших языковых моделей От ошибок к совершенству: краткий обзор возможностей распознавания текста ChatGPT Теперь вы, вероятно, знаете, что ChatGPT — это не просто генератор текста; это многогранный инструмент, объединяющий многочисленные (и постоянно растущие) функции. Но ее скромное происхождение как «следующего слова в предсказателе текста» делает эту большую языковую модель (LLM) идеальной для того, что было Святым Граалем..
Эффективное дополнение данных для OCR
Мой рецепт достижения этих последних процентов (ac)cu(re)teness Фон Я столкнулся с проблемой рукописных сумм, которые нужно было распознать как можно точнее. Трудность заключается в удержании ложных срабатываний ниже 0,01%. Количество выборок в наборе данных было фиксированным, поэтому логично перейти к дополнению данных. Быстрый поиск не выявил стандартного метода оптического распознавания символов (OCR). Поэтому я засучил рукава и сам создал процедуру увеличения данных. Он..
Развертывание pytesseract с помощью fastAPI на экземпляре AWS EC2
Написание кода — это одно, а фактическое развертывание, чтобы кто-то мог использовать совершенно другую и крутую вещь. Это действительно так приятно, когда конвейер построен, чтобы на самом деле проверить его. Недавно я пытался использовать pytesseract для преобразования текста в изображение. Это довольно просто и понятно. Мне всегда было любопытно, что такое развертывание, я давно этим не занимался. Итак, я пошел дальше и попытался развернуть простой код Python, который действует..