Публикации по теме 'normalization'
Python Series 3: Масштабирование функций для машинного обучения (нормализация и стандартизация)
автор: Робби Альфардо Ирфан, Учимся на практике
Когда мы хотим построить наши модели, наши данные должны быть подготовлены в первую очередь. Наши предварительно обработанные данные могут содержать атрибуты со смесью шкал для различных величин, таких как доллары, килограммы и объем продаж. Он имеет несколько функций, охватывающих различные степени величины, диапазона и единиц измерения . Это серьезное препятствие, поскольку некоторые алгоритмы машинного обучения очень..
Шаги по разработке функций в машинном обучении : Краткое руководство : Основы
Эта история поможет вам быстро изучить основы того, как вы можете создавать функции из данных для вашего алгоритма машинного обучения.
Кодирование номинальных переменных:
Это категориальные переменные без какого-либо порядка в наборе данных. Их можно преобразовать из категориальных в числовые функции с помощью одной библиотеки горячего кодировщика или метода get_dummies от pandas.
Например. Цвета как категория в наборе данных.
Они могут быть преобразованы с помощью одного..
Инженерия данных: пример выбора функции с набором данных Iris
Введение
Что касается лучшего соотношения между специалистом по обработке данных и специалистом по анализу данных, очень популярно соотношение 8: 2. Конечно, не существует фиксированного «наилучшего» соотношения, все зависит от настроек компании, доступности разработчиков и т. Д. Но примерно исходя из этого соотношения, мы можем увидеть, что рабочая нагрузка распределяется на эти 2 категории: инженерия данных и исследование алгоритмов машинного обучения. В действительности, более..
Нормализация базы данных
Эта статья является приложением к Восемь распространенных плохих практик в проектировании баз данных , в котором я хотел бы рассказать об database normalization этапе проектирования баз данных.
Что такое database normalization ?
Нормализация базы данных или просто нормализация — это процесс организации столбцов (атрибутов) и таблиц (отношений) реляционной базы данных для уменьшения избыточности данных и улучшения целостности данных. Нормализация — это также процесс упрощения..
Нормализация, ее виды и уровни нормализации
Статья переходит от понимания нормализации, различных типов нормализации к обсуждению некоторых слоев нормализации.
SATA— COVID-19 никогда не закончится? RAM— Нет, дорогая! Потребуется время, чтобы все нормализовалось .
Аналогичным образом в науке о данных также используется слово нормализация . Нормализация в терминах неспециалиста — это, по сути, приведение чего-либо в нормальное или стабильное состояние. Что ж, в этой статье мы немного углубимся в нормализацию, некоторые ее..
Day4 — Предварительная обработка данных для машинного обучения
Сегодняшняя задача — изучить методы предварительной обработки данных в машинном обучении.
Давайте сначала узнаем, что такое предварительная обработка данных, а затем изучим распространенные типы ошибок в данных и, наконец, шаги, необходимые для применения предварительной обработки данных к данным.
Определение
Данные, полученные непосредственно из источника, скорее всего, будут иметь несоответствия, ошибки или, что наиболее важно, они не готовы к рассмотрению в процессе машинного..
Стандартизация веса: новая нормализация в городе
Недавно в статье Стандартизация веса предлагается новый метод нормализации не для активаций, а для самих весов.
Короче говоря, чтобы получить новые современные результаты, они объединили нормализацию партии и стандартизацию веса. Итак, в этом посте я расскажу, что такое стандартизация веса и как она помогает в тренировочном процессе, а также покажу свои собственные эксперименты с CIFAR-10, которым вы также можете следовать.
Блокнот для поста находится по этой ссылке . Для своих..
