Независимо от размера вашей компании внедрение искусственного интеллекта обычно заканчивается слайдами PowerPoint. Однако появление платформ искусственного интеллекта без кода позволяет предприятиям любого размера получить доступ к мощным технологиям, которые ранее были доступны только гигантским корпорациям. Продолжайте читать, чтобы узнать больше о преимуществах отсутствия кода для вашей компании. Какие недостатки существуют у современных методов искусственного интеллекта?..

Машинное обучение и искусственный интеллект изменили способы решения сложных проблем, прогнозирования и автоматизации задач. Однако традиционно использование потенциала искусственного интеллекта и машинного обучения требовало обширных навыков программирования, математических знаний и вычислительных ресурсов. Этот барьер входа помешал многим частным лицам и предприятиям воспользоваться огромными преимуществами этой технологии. Введите машинное обучение без программирования, которое..

Сортировка, очистка и структурирование необработанных данных для более эффективного их использования в приложениях бизнес-аналитики, аналитики и машинного обучения называется подготовкой данных. Данные поступают в различных форматах, но в этом руководстве мы сосредоточимся на двух наиболее распространенных типах данных: текстовых и числовых. Подготовка текстовых данных устраняет грамматические и контекстно-зависимые текстовые ошибки, позволяя сводить в таблицы обширные текстовые..